自动车牌定位及字符分割研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 1 绪论 | 第6-12页 |
| ·背景及现实意义 | 第6-7页 |
| ·国内外智能交通系统研究现状 | 第7页 |
| ·车牌识别技术综述 | 第7-10页 |
| ·采集图像 | 第9页 |
| ·图像预处理 | 第9页 |
| ·车牌定位 | 第9-10页 |
| ·车牌倾斜矫正 | 第10页 |
| ·字符分割 | 第10页 |
| ·本文研究的主要内容及论文结构 | 第10-12页 |
| 2 图像预处理 | 第12-19页 |
| ·彩色图像的灰度化 | 第12-13页 |
| ·图像的平滑处理 | 第13-15页 |
| ·图像的增强 | 第15-18页 |
| ·灰度拉伸法 | 第16-17页 |
| ·直方图均衡化增强 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3 车牌定位 | 第19-33页 |
| ·车牌定位的先验知识及其方法 | 第19-20页 |
| ·车牌定位的先验知识 | 第19页 |
| ·常用的车牌定位方法 | 第19-20页 |
| ·本文定位算法的提出 | 第20-24页 |
| ·方向图 | 第21-24页 |
| ·车牌图像方向场的计算 | 第24-26页 |
| ·基于方向场的车牌粗定位 | 第26-28页 |
| ·车牌图像的边缘检测 | 第28-30页 |
| ·基于方向场和边缘信息的车牌精确定位 | 第30-32页 |
| ·车牌分割 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 车牌倾斜矫正 | 第33-42页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·车牌矫正方法的先验知识 | 第33-35页 |
| ·车牌倾斜矫正 | 第35-40页 |
| ·计算车牌水平倾斜角 | 第35-36页 |
| ·水平倾斜矫正 | 第36-37页 |
| ·剔除水平边框和钮钉 | 第37-38页 |
| ·基于单个字符投影的垂直倾斜矫正 | 第38-40页 |
| ·车牌倾斜矫正实验结果及其分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 5 车牌字符分割 | 第42-52页 |
| ·车牌字符的先验知识及其字符分割方法 | 第42-44页 |
| ·车牌字符的先验知识 | 第42-43页 |
| ·车牌字符分割方法 | 第43-44页 |
| ·车牌字符的分割 | 第44-50页 |
| ·车牌图像预处理 | 第44-46页 |
| ·基于垂直投影法的车牌字符粗分割 | 第46-47页 |
| ·基于车牌字符宽度特征的精确分割 | 第47-50页 |
| ·实验结果及其分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 6 总结和展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52-53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录 | 第61页 |
