公共场所运动目标检测与行为分析
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 1. 绪论 | 第6-11页 |
| ·课题立题背景 | 第6页 |
| ·国内外研究动态 | 第6-8页 |
| ·存在的问题与挑战 | 第8-9页 |
| ·本文主要研究内容 | 第9页 |
| ·本文主要创新点 | 第9-10页 |
| ·本文剩余部分的结构安排 | 第10-11页 |
| 2. 运动检测与分割 | 第11-20页 |
| ·运动检测算法回顾 | 第11-17页 |
| ·基于背景模型的背景差技术 | 第11-14页 |
| ·基于时间微分的帧差技术 | 第14-15页 |
| ·基于光流的方法 | 第15-16页 |
| ·肤色动目标的检测 | 第16-17页 |
| ·运动分割 | 第17-19页 |
| ·Otsu 最大方差自动阈值分割法 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3. 目标跟踪 | 第20-33页 |
| ·特征提取 | 第20-30页 |
| ·面积 | 第21页 |
| ·质心 | 第21页 |
| ·长短轴 | 第21-22页 |
| ·傅里叶描绘子 | 第22-23页 |
| ·不变矩 | 第23-26页 |
| ·主成份分析 | 第26-30页 |
| ·预测跟踪技术 | 第30-32页 |
| ·基于kalman 的滤波跟踪 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4. 行为分析及理解 | 第33-45页 |
| ·S0M 模型介绍 | 第33-36页 |
| ·相似性测量 | 第34页 |
| ·向量归一化 | 第34-35页 |
| ·竞争学习规则 | 第35-36页 |
| ·基于SOM 的曲线分类 | 第36-38页 |
| ·基于SOM 的超市环境中购物人异常行为检测 | 第38-44页 |
| ·手掌的精确定位 | 第39-41页 |
| ·设置SOM 网络参数 | 第41页 |
| ·基于SOM 的异常检测 | 第41-42页 |
| ·实验结果展示 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 结论与展望 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 附录 | 第51-52页 |
