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基于水平集方法的图像分割关键技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-28页
   ·研究背景及意义第12-16页
   ·国内外研究现状第16-23页
     ·水平集分割方法研究现状第16-20页
     ·水平集分割方法的新发展趋势第20-23页
   ·现存的主要问题第23-25页
   ·本文的主要工作第25-26页
   ·论文组织结构第26-28页
第2章 水平集理论及条件随机场第28-39页
   ·水平集图像分割第28-36页
     ·水平集方法第28-32页
     ·单水平集分割模型第32-33页
     ·多水平集分割模型第33-36页
   ·条件随机场第36-38页
     ·两类划分条件随机场第36-37页
     ·多类划分条件随机场第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第3章 变分单水平集图像分割方法第39-60页
   ·引言第39-40页
   ·相关工作第40-42页
   ·邻域偏移场估计的变分单水平集模型第42-52页
     ·问题描述——灰度不均匀现象分析第42-44页
     ·基于邻域偏移场的水平集分割第44-47页
     ·数值解法第47-48页
     ·实验结果分析第48-52页
   ·水平集模型随机优化求解第52-58页
     ·水平集模型中局部极小问题第52-54页
     ·随机优化水平集分割第54-57页
     ·实验结果分析第57-58页
   ·本章小结第58-60页
第4章 非参多水平集图像分割方法第60-78页
   ·引言第60-62页
   ·现有多水平集模型对比分析第62页
   ·非参多水平集模型第62-71页
     ·基本多水平集分割模型第62-65页
     ·非参数密度估计第65-67页
     ·纹理能量第67-69页
     ·类别约束项第69-70页
     ·数值解法第70-71页
   ·实验结果分析第71-77页
     ·实验条件第71-72页
     ·结果分析第72-77页
   ·本章小结第77-78页
第5章 条件随机多水平集图像分割方法第78-90页
   ·引言第78-80页
   ·竞争条件随机场第80-82页
     ·条件随机场概述第80-81页
     ·基于竞争分析的条件随机场第81-82页
   ·竞争条件随机多水平集模型第82-85页
     ·多水平集图像分割第82-83页
     ·条件随机多水平集模型第83-85页
   ·实验结果分析第85-88页
     ·实验条件第85页
     ·结果分析第85-88页
   ·本章小结第88-90页
第6章 快速水平集图像分割方法第90-104页
   ·引言第90-91页
   ·现有水平集快速演化方法分析第91-93页
   ·快速水平集分割方法第93-97页
     ·加速方法的技术思路第93-94页
     ·分割模型的加速方法第94-95页
     ·单水平集加速模型第95-96页
     ·多水平集加速模型第96-97页
   ·实验结果分析第97-103页
     ·单水平集加速实验分析第97-101页
     ·多水平集加速实验分析第101-103页
   ·本章小结第103-104页
结论第104-106页
参考文献第106-120页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第120-121页
致谢第121页

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