基于水平集方法的图像分割关键技术研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
第1章 绪论 | 第12-28页 |
·研究背景及意义 | 第12-16页 |
·国内外研究现状 | 第16-23页 |
·水平集分割方法研究现状 | 第16-20页 |
·水平集分割方法的新发展趋势 | 第20-23页 |
·现存的主要问题 | 第23-25页 |
·本文的主要工作 | 第25-26页 |
·论文组织结构 | 第26-28页 |
第2章 水平集理论及条件随机场 | 第28-39页 |
·水平集图像分割 | 第28-36页 |
·水平集方法 | 第28-32页 |
·单水平集分割模型 | 第32-33页 |
·多水平集分割模型 | 第33-36页 |
·条件随机场 | 第36-38页 |
·两类划分条件随机场 | 第36-37页 |
·多类划分条件随机场 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第3章 变分单水平集图像分割方法 | 第39-60页 |
·引言 | 第39-40页 |
·相关工作 | 第40-42页 |
·邻域偏移场估计的变分单水平集模型 | 第42-52页 |
·问题描述——灰度不均匀现象分析 | 第42-44页 |
·基于邻域偏移场的水平集分割 | 第44-47页 |
·数值解法 | 第47-48页 |
·实验结果分析 | 第48-52页 |
·水平集模型随机优化求解 | 第52-58页 |
·水平集模型中局部极小问题 | 第52-54页 |
·随机优化水平集分割 | 第54-57页 |
·实验结果分析 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-60页 |
第4章 非参多水平集图像分割方法 | 第60-78页 |
·引言 | 第60-62页 |
·现有多水平集模型对比分析 | 第62页 |
·非参多水平集模型 | 第62-71页 |
·基本多水平集分割模型 | 第62-65页 |
·非参数密度估计 | 第65-67页 |
·纹理能量 | 第67-69页 |
·类别约束项 | 第69-70页 |
·数值解法 | 第70-71页 |
·实验结果分析 | 第71-77页 |
·实验条件 | 第71-72页 |
·结果分析 | 第72-77页 |
·本章小结 | 第77-78页 |
第5章 条件随机多水平集图像分割方法 | 第78-90页 |
·引言 | 第78-80页 |
·竞争条件随机场 | 第80-82页 |
·条件随机场概述 | 第80-81页 |
·基于竞争分析的条件随机场 | 第81-82页 |
·竞争条件随机多水平集模型 | 第82-85页 |
·多水平集图像分割 | 第82-83页 |
·条件随机多水平集模型 | 第83-85页 |
·实验结果分析 | 第85-88页 |
·实验条件 | 第85页 |
·结果分析 | 第85-88页 |
·本章小结 | 第88-90页 |
第6章 快速水平集图像分割方法 | 第90-104页 |
·引言 | 第90-91页 |
·现有水平集快速演化方法分析 | 第91-93页 |
·快速水平集分割方法 | 第93-97页 |
·加速方法的技术思路 | 第93-94页 |
·分割模型的加速方法 | 第94-95页 |
·单水平集加速模型 | 第95-96页 |
·多水平集加速模型 | 第96-97页 |
·实验结果分析 | 第97-103页 |
·单水平集加速实验分析 | 第97-101页 |
·多水平集加速实验分析 | 第101-103页 |
·本章小结 | 第103-104页 |
结论 | 第104-106页 |
参考文献 | 第106-120页 |
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第120-121页 |
致谢 | 第121页 |