基于网格的数据流聚类方法研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-13页
第1章 绪论	第13-33页
·论文的选题背景及意义	第13-15页
·国内外研究现状	第15-28页
·基于网格的聚类方法	第15-20页
·增量聚类算法	第20-22页
·高维聚类算法	第22-24页
·子空间聚类方法	第24-28页
·论文的研究内容	第28-29页
·论文的组织结构	第29-31页
·本章小结	第31-33页
第2章 数据流聚类相关理论	第33-49页
·数据空间划分方法	第33-39页
·均匀网格划分	第33-34页
·不均匀网格划分	第34-36页
·聚类方法中的网格划分	第36-39页
·数据流聚类技术	第39-42页
·数据流的特征	第39页
·数据流聚类的要求	第39-40页
·数据流聚类算法	第40-42页
·粗糙集基本理论	第42-45页
·粗糙集的基本概念	第42-44页
·粗糙集模型的算法	第44-45页
·其他相关技术	第45-46页
·特征转换技术	第45页
·特征选择技术	第45-46页
·本章小结	第46-49页
第3章 动态网格划分的聚类方法	第49-61页
·引言	第49页
·动态网格划分中的问题分析	第49-53页
·问题分析及解决方法	第49-51页
·相关概念	第51-53页
·基于动态网格划分的聚类方法IGrid	第53-56页
·ⅠGrid 算法的网格结构形成	第53-55页
·ⅠGrid 算法的聚类过程	第55-56页
·理论分析与实验分析	第56-59页
·算法复杂性分析	第56页
·实验结果与分析	第56-59页
·本章小结	第59-61页
第4章 数据流的不规则网格增量聚类方法	第61-73页
·引言	第61页
·增量数据流聚类中的问题分析	第61-64页
·问题分析及解决方法	第61-62页
·相关概念	第62-64页
·基于数据流的增量聚类算法ⅡGStream	第64-66页
·ⅡGStream 中的数据压缩表示	第64-65页
·ⅡGStream 的在线微聚类过程	第65-66页
·ⅡGStream 的离线宏聚类过程	第66页
·理论分析与实验分析	第66-71页
·算法复杂性分析	第67页
·实验结果与分析	第67-71页
·本章小结	第71-73页
第5章 数据流的粗约简增量聚类方法	第73-87页
·引言	第73-74页
·数据流聚类中的维度约简分析	第74-77页
·问题分析及解决方法	第74-76页
·相关概念	第76-77页
·基于粗约简的数据流增量聚类算法	第77-80页
·RICStream 的基本原理	第77-78页
·RICStream 中的维度约简过程	第78-79页
·RICStream 中的聚类过程	第79-80页
·理论分析与实验分析	第80-85页
·算法复杂性分析	第80-81页
·实验结果与分析	第81-85页
·本章小结	第85-87页
第6章 数据流的子空间聚类方法	第87-105页
·引言	第87-91页
·数据流子空间聚类中的问题分析	第91-93页
·问题分析及解决方法	第91-93页
·相关概念	第93页
·基于数据流的子空间聚类算法RGSCD	第93-98页
·RGSCD 中数据的区域划分	第93-95页
·RGSCD 中的聚类描述	第95-96页
·RGSCD 子空间聚类过程	第96-98页
·理论分析与实验分析	第98-103页
·算法复杂性分析	第99页
·实验结果与分析	第99-103页
·本章小结	第103-105页
结论	第105-107页
参考文献	第107-119页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果	第119-121页
致谢	第121页