帽儿山林场森林生物量估测及时空动态格局分析
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
1 绪论 | 第7-12页 |
·森林生物量研究概况 | 第7-10页 |
·生物量的研究方法 | 第7-8页 |
·生物量的国外研究进展 | 第8-9页 |
·生物量的国内研究进展 | 第9页 |
·我国生物量研究存在的不足 | 第9页 |
·生物量研究趋势 | 第9-10页 |
·研究的目的、意义 | 第10-12页 |
2 研究区概况及研究方法 | 第12-16页 |
·研究区概况 | 第12-13页 |
·地理位置 | 第12页 |
·自然环境 | 第12页 |
·植被资源 | 第12页 |
·水资源 | 第12-13页 |
·研究资料及软件系统 | 第13-15页 |
·研究资料 | 第13页 |
·软件系统 | 第13-15页 |
·研究方法 | 第15-16页 |
3 生物量模型的构建与研究 | 第16-35页 |
·样地数据处理 | 第16页 |
·遥感图像选择及数据预处理 | 第16-17页 |
·遥感图像的预处理 | 第16-17页 |
·插值法构建森林生物量模型的研究 | 第17-19页 |
·插值法求算生物量 | 第18页 |
·插值法求算生物量结果检验 | 第18-19页 |
·变量的选择及提取 | 第19-20页 |
·遥感因子选择 | 第19-20页 |
·环境因子选择 | 第20页 |
·数据的主成分提取 | 第20-23页 |
·主成分提取的方法 | 第21-23页 |
·主成分提取结果分析 | 第23页 |
·多元回归法构建森林生物量模型的研究 | 第23-28页 |
·多元回归模型的建立 | 第23-24页 |
·逐步回归法选取自变量 | 第24-27页 |
·多元回归模型法结果分析 | 第27-28页 |
·基于人工神经网络的森林生物量模型研究 | 第28-34页 |
·BP神经网络 | 第28-31页 |
·Matlab中求算生物量 | 第31-33页 |
·神经网络模型法结果分析 | 第33-34页 |
·三种模型比较 | 第34-35页 |
4 生物量时空动态格局变化分析 | 第35-41页 |
·森林生物量的时空格局变化 | 第35-36页 |
·地形因子对生物量的影响 | 第36-41页 |
·生物量与海拔、坡度、坡向的关系 | 第37-38页 |
·生物量随海拔变化规律 | 第38-39页 |
·生物量随坡度变化规律 | 第39-41页 |
结论 | 第41-43页 |
参考文献 | 第43-47页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第47-48页 |
致谢 | 第48-49页 |