| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1. 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究背景 | 第9-11页 |
| ·SAR 图像中目标检测的研究现状 | 第11-14页 |
| ·论文主要内容 | 第14-16页 |
| 2.SAR 的成像原理及SAR 图像的统计特性 | 第16-25页 |
| ·合成孔径雷达成像的基本原理 | 第16页 |
| ·SAR 图像的目标特点 | 第16-17页 |
| ·SAR 图像数据的统计特性 | 第17-21页 |
| ·SAR 图像的瑞利分布模型 | 第17-18页 |
| ·SAR 图像的对数－正态分布模型 | 第18-19页 |
| ·SAR 图像的韦布尔分布模型 | 第19页 |
| ·SAR 图像的K 分布模型 | 第19-20页 |
| ·SAR 图像的Gamma 分布模型 | 第20-21页 |
| ·真实SAR 图像数据的统计特性分析 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3.SAR 图像的抑噪处理 | 第25-40页 |
| ·相干斑噪声的产生机理 | 第25-26页 |
| ·相干斑噪声的模型 | 第26页 |
| ·SAR 图像的抑噪方法 | 第26-35页 |
| ·多视处理 | 第26-27页 |
| ·空域滤波处理 | 第27-31页 |
| ·小波滤波处理 | 第31-35页 |
| ·真实SAR 图像的滤波结果 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4.SAR 图像的目标检测 | 第40-61页 |
| ·CFAR 检测技术 | 第40-42页 |
| ·常用CFAR 检测器 | 第42-45页 |
| ·单元平均恒虚警率（CA－CFAR）算法 | 第42-43页 |
| ·最大/最小选择恒虚警率（GO/SO－CFAR）算法 | 第43-44页 |
| ·有序统计量恒虚警率（OS－CFAR）算法 | 第44-45页 |
| ·目标检测理论 | 第45-47页 |
| ·双参数恒虚警率检测 | 第47-60页 |
| ·CFAR 算法典型滑动窗的选择 | 第47-48页 |
| ·图像灰度的常规双参数CFAR 检测算法 | 第48-50页 |
| ·基于瑞利分布的CFAR 目标检测算法 | 第50-53页 |
| ·本文提出的改进的SAR 图像目标检测方法 | 第53-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 附录：攻读学位期间所发表的论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |