| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·RNA 结构预测的研究意义 | 第12-15页 |
| ·RNA 二级结构的研究现状 | 第15-17页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·本文的结构 | 第18-19页 |
| 第2章 支持向量机方法 | 第19-27页 |
| ·支持向量机概述 | 第19-20页 |
| ·支持向量机基本原理 | 第20-22页 |
| ·支持向量机核函数 | 第22-23页 |
| ·多分类支持向量机 | 第23-25页 |
| ·一类对余类法 | 第23-24页 |
| ·一对一分类法 | 第24页 |
| ·二叉树法 | 第24页 |
| ·有向无环图支持向量机 | 第24-25页 |
| ·基于模糊的有向无环图支持向量机 | 第25页 |
| ·几种多分类支持向量机的比较 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于多分类支持向量机对RNA 碱基进行预测分类的研究 | 第27-45页 |
| ·E-NSSEL 二级结构表示方法 | 第27-28页 |
| ·支持向量机对RNA 碱基进行预测分类 | 第28-31页 |
| ·两种典型多支持向量机分类器的设计 | 第31-35页 |
| ·1-a-r 支持向量机对RNA 碱基进行分类的算法描述 | 第32-33页 |
| ·1-a-1 支持向量机对RNA 碱基进行分类的算法描述 | 第33-35页 |
| ·两种典型支持向量机多分类算法分析 | 第35页 |
| ·FDAGSVM 算法对RNA 碱基进行预测分类 | 第35-44页 |
| ·训练FDAGSVM 分类模型 | 第36-39页 |
| ·预测样本分类 | 第39-43页 |
| ·FDAGSVM 对RNA 碱基进行分类的算法描述 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于支持向量机恢复RNA 二级结构的研究 | 第45-56页 |
| ·碱基配对规则 | 第45页 |
| ·恢复RNA 二级结构的堆栈方法分析 | 第45-47页 |
| ·碱基对编码方法 | 第47-51页 |
| ·支持向量机的数据格式 | 第47-48页 |
| ·建立一个碱基的局部环境模式 | 第48页 |
| ·碱基对编码方法 | 第48页 |
| ·碱基对编码方法举例 | 第48-50页 |
| ·碱基对编码方法分析 | 第50-51页 |
| ·恢复RNA 二级结构 | 第51-54页 |
| ·修正E-NSSEL 标识序列 | 第51-52页 |
| ·基于支持向量机恢复RNA 二级结构 | 第52-54页 |
| ·基于支持向量机恢复RNA 二级结构的算法描述 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 实验分析 | 第56-68页 |
| ·数据集的选择 | 第56-57页 |
| ·评价标准 | 第57-58页 |
| ·实验环境 | 第58-60页 |
| ·实验步骤 | 第60-66页 |
| ·FDAGSVM 算法对RNA 碱基进行预测分类 | 第60-62页 |
| ·实验结果及分析 | 第62-63页 |
| ·基于支持向量机恢复RNA 二级结构 | 第63-64页 |
| ·实验结果及分析 | 第64-66页 |
| ·实验1 | 第64-65页 |
| ·实验2 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 作者简介 | 第77页 |
