摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·课题背景以及研究意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-13页 |
·本文研究内容及创新点 | 第13-14页 |
·本文组织结构 | 第14-16页 |
第2章 典型的时频分析及高动态常用捕获算法研究 | 第16-32页 |
·几种典型的时频分析方法 | 第16-24页 |
·分数阶傅里叶变换的定义 | 第17-18页 |
·Wigner-Ville 分布 | 第18-19页 |
·短时傅里叶变换 | 第19-22页 |
·匹配傅里叶变换原理 | 第22-24页 |
·高动态常用捕获算法 | 第24-29页 |
·最大似然估计算法 | 第25-26页 |
·扩展卡尔曼滤波 | 第26-27页 |
·自动频率控制 | 第27-29页 |
·其它测频算法及载波跟踪算法简介 | 第29-30页 |
·其它测频算法 | 第29页 |
·典型高动态载波跟踪方法 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-32页 |
第3章 基于离散匹配傅里叶变换的高动态载波捕获算法的改进 | 第32-40页 |
·引言 | 第32页 |
·LFM 的直接FFT、DMFT 简介 | 第32-34页 |
·延迟自相关 | 第34页 |
·捕获算法的改进 | 第34-39页 |
·实现方法具体步骤 | 第35-36页 |
·仿真结果与分析 | 第36-39页 |
·算法的进一步优化 | 第39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第4章 基于修正离散匹配傅里叶变换的高动态载波捕获算法研究 | 第40-52页 |
·引言 | 第40页 |
·DCFT 与MDCFT 的比较 | 第40-47页 |
·捕获算法改进 | 第47页 |
·载波捕获的具体步骤 | 第47-48页 |
·实验仿真 | 第48-50页 |
·快速MDCFT 算法 | 第50页 |
·本章小结 | 第50-52页 |
第5章 基于MDCFT 的多分量LFM 信号参数估计算法的提出 | 第52-60页 |
·引言 | 第52页 |
·多分量LFM 信号的参数模型以及“CLEAN”简介 | 第52-53页 |
·基于MDCFT 的多分量LFM 信号参数估计算法 | 第53页 |
·仿真结果分析 | 第53-58页 |
·本章小结 | 第58-60页 |
结论 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
作者简介 | 第68页 |