| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题背景及意义 | 第8-9页 |
| ·包含DG 的配电网供电恢复问题研究现状 | 第9-12页 |
| ·论文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 包含 DG 的配电网简化建模及潮流计算 | 第14-24页 |
| ·配电网的基本接线方式 | 第14-16页 |
| ·辐射型接线 | 第14页 |
| ·分段联络型接线 | 第14-15页 |
| ·“手拉手”接线 | 第15页 |
| ·网格型接线 | 第15-16页 |
| ·环网柜接线 | 第16页 |
| ·配电网的简化建模 | 第16-17页 |
| ·分布式发电的接入方式 | 第17-19页 |
| ·包含DG 的配电网潮流计算 | 第19-24页 |
| ·潮流计算的数学模型 | 第19页 |
| ·节点—支路关联矩阵的生成 | 第19-20页 |
| ·辐射状网的潮流计算 | 第20-21页 |
| ·算例分析 | 第21-24页 |
| 第三章 基于约束满足问题的分布式发电孤岛划分 | 第24-33页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·分布式发电及其并网技术 | 第24-25页 |
| ·几种主要的分布式发电技术 | 第24-25页 |
| ·分布式发电的并网方式 | 第25页 |
| ·孤岛划分存在的问题 | 第25-26页 |
| ·孤岛划分的目标函数及约束条件 | 第26-27页 |
| ·基于约束满足问题的孤岛划分 | 第27-30页 |
| ·基本的约束满足问题描述 | 第27-28页 |
| ·基于CSP 的孤岛划分模型 | 第28-29页 |
| ·离线数据生成 | 第29页 |
| ·在线搜索最优解 | 第29-30页 |
| ·算例分析 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于多智能体免疫算法的配电网供电恢复 | 第33-46页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·包含DG 的配电系统供电恢复模型 | 第33-34页 |
| ·网络拓扑的简化 | 第33页 |
| ·目标函数及约束条件 | 第33-34页 |
| ·多智能体免疫算法 | 第34-37页 |
| ·多智能体免疫算法的提出 | 第34-36页 |
| ·多智能体免疫算法的基本结构 | 第36-37页 |
| ·供电恢复问题的多智能体免疫算法 | 第37-41页 |
| ·MIA 的供电恢复领域模型的建立 | 第37-38页 |
| ·初始种群生成 | 第38-39页 |
| ·抗原提呈 | 第39页 |
| ·亲和度计算 | 第39-40页 |
| ·亲和度成熟 | 第40页 |
| ·免疫补充 | 第40-41页 |
| ·算法的具体实现 | 第41-42页 |
| ·算例分析 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于小生境粒子群算法的配电网多目标供电恢复 | 第46-56页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·配电网多目标供电恢复的数学模型 | 第46-47页 |
| ·PARETO 多目标优化技术 | 第47-48页 |
| ·小生境粒子群算法在配电网供电恢复中的应用 | 第48-53页 |
| ·基本粒子群算法 | 第48-49页 |
| ·多目标小生境粒子群算法 | 第49页 |
| ·问题的编码及目标函数的计算 | 第49页 |
| ·非支配解的选取 | 第49页 |
| ·领导粒子的选择 | 第49-50页 |
| ·适应度的计算 | 第50页 |
| ·粒子的更新及变异 | 第50页 |
| ·不可行解的修复 | 第50-52页 |
| ·算法的具体实现 | 第52-53页 |
| ·算例分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录 | 第63-68页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第68页 |