基于信息融合技术的故障诊断方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·引言 | 第9-11页 |
| ·故障诊断研究的主要内容 | 第9页 |
| ·课题的提出及研究意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·故障诊断发展概述 | 第11页 |
| ·故障诊断方法的研究现状 | 第11-13页 |
| ·信息融合故障诊断技术的发展现状 | 第13-15页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 基于信息融合的故障诊断方法 | 第16-24页 |
| ·信息融合的基本原理 | 第16-21页 |
| ·信息融合的基本概念 | 第16-17页 |
| ·信息融合的级别 | 第17-18页 |
| ·信息融合的结构 | 第18-20页 |
| ·信息融合的优势 | 第20页 |
| ·信息融合技术研究中存在的问题 | 第20-21页 |
| ·信息融合与故障诊断的关系 | 第21-22页 |
| ·基于信息融合的故障诊断模型 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 信号的采集及分析算法 | 第24-34页 |
| ·信号的采集 | 第24页 |
| ·信号的处理及分析方法 | 第24-33页 |
| ·小波分析方法 | 第24-28页 |
| ·互相关分析方法 | 第28-29页 |
| ·卡尔曼滤波算法分析 | 第29-32页 |
| ·专家知识分析方法 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 决策融合算法 | 第34-43页 |
| ·加权融合算法 | 第34-35页 |
| ·模糊变权融合方法 | 第35-38页 |
| ·变权方法 | 第35-37页 |
| ·模糊变权判决 | 第37-38页 |
| ·贝叶斯推理与贝叶斯融合准则 | 第38-40页 |
| ·D-S 证据理论融合算法 | 第40-41页 |
| ·各决策方法的比较 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 信息融合故障诊断在管道系统故障中的应用 | 第43-63页 |
| ·基于信息融合的故障诊断过程 | 第43-44页 |
| ·实验系统设计的简单介绍 | 第44-46页 |
| ·负压波检测法 | 第44-45页 |
| ·实验系统设计 | 第45-46页 |
| ·实验数据的采集 | 第46-53页 |
| ·实验数据的分析 | 第53-60页 |
| ·小波分析 | 第54-56页 |
| ·互相关分析法分析 | 第56-58页 |
| ·卡尔曼滤波算法分析 | 第58-60页 |
| ·信息融合方法分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
