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网络入侵检测系统的关键技术研究与实践

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·研究的目的与意义第8页
   ·入侵检测技术的现状及趋势第8-9页
   ·主要研究内容第9-10页
   ·论文结构第10-12页
第二章 网络入侵检测系统的主要研究第12-22页
   ·分布式拒绝服务攻击检测方法第12-13页
   ·模式匹配方法第13-15页
   ·告警事件融合方法第15-16页
   ·基于报文头和报文内容的分析方法第16-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 基于报文头统计模型的DDOS检测算法第22-30页
   ·分布式拒绝服务攻击的分析第22页
   ·基于报文头统计模型的DDoS检测方法第22-27页
     ·报文头统计模型的定义第22-23页
     ·PHSM时间序列建模第23-26页
     ·检测DDoS攻击第26-27页
   ·实验结果与分析第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第四章 基于否定匹配的报文内容模式匹配方法第30-41页
   ·模式匹配问题第30页
   ·设计思想第30-33页
     ·过滤和内容分段第30-32页
     ·Negative Pattern与NP匹配第32-33页
   ·基于否定匹配内容过滤的模型第33-38页
     ·关于模式匹配内容过滤机制的体系结构第33-34页
     ·关于报文内容流过滤的数据结构第34页
     ·基于NP匹配的报文内容过滤的工作流程第34-38页
   ·实验结果及评估第38-40页
     ·否定查找匹配次数的评估第38页
     ·对提高效率的评估第38-39页
     ·实验结果与数据统计第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第五章 基于安全数据融合的网络入侵检测模型第41-52页
   ·基于安全数据融合网络入侵检测模型的体系结构第41页
   ·基于相异度的模式检测融合方法第41-43页
     ·不同数据类型相异度的计算方法第42-43页
     ·两个告警的相异度计算方法第43页
   ·基于D-S证据理论的异常检测融合方法第43-48页
     ·D-S证据理论的基本原理第43-45页
     ·基于D-S证据理论的异常检测融合算法第45-48页
   ·实验结果与分析第48-51页
     ·实验环境第48-49页
     ·实验过程第49页
     ·实验结果与比较分析第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第六章 总结与展望第52-54页
   ·工作总结第52页
   ·工作展望第52-54页
参考文献第54-59页
致谢第59-60页
攻读学位期间的主要研究成果第60页

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