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车辆跑偏在线自动检测系统的图像处理技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·课题提出背景第9-10页
   ·机器视觉第10-12页
     ·机器视觉技术国内外发展历程第11页
     ·机器视觉在检测领域的应用第11-12页
   ·数字图像处理技术第12-14页
   ·研究内容及意义第14-15页
     ·研究内容第14-15页
     ·研究意义第15页
   ·本章小结第15-16页
第二章 图像处理硬件设备选择第16-29页
   ·跑偏测试系统简介第16-17页
     ·系统布局第16-17页
     ·测试系统工作原理第17页
   ·CCD相机第17-19页
   ·光学镜头第19-20页
   ·光电开关第20-21页
   ·环境光传感器第21页
   ·系统照明设备第21-25页
     ·光源第22-24页
     ·光源照明方式第24-25页
   ·人工标志第25-28页
     ·主动人工标志第26页
     ·被动人工标志第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 图像处理理论基础第29-38页
   ·图像预处理第29-36页
     ·图像类型第30-31页
     ·图像平滑第31-34页
     ·图像锐化第34-36页
   ·模板匹配第36-37页
   ·本章小节第37-38页
第四章 测试系统图像处理程序设计第38-54页
   ·IMAQ VISION机器视觉模块概述第38-40页
   ·检测系统程序设计第40-52页
     ·程序设计思路第40-42页
     ·图像采集程序第42-43页
     ·曝光时间程序设置第43-44页
     ·图像预处理模块程序设计第44-49页
     ·图像识别模块程序设计第49-51页
     ·数据管理模块第51-52页
   ·程序界面第52-53页
   ·本章小节第53-54页
第五章 系统测试精度分析第54-58页
   ·误差精度实验校核第54-55页
   ·影响系统检测精度的因素分析第55-56页
   ·本章小结第56-58页
第六章 全文总结第58-59页
参考文献第59-62页
致谢第62-63页
附录第63页

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