基于云遗传算法的软件项目资源调度研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第8-11页 |
| ·国外研究现状 | 第8-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文内容及结构 | 第11-13页 |
| 第二章 资源受限项目调度 | 第13-22页 |
| ·RCPSP 概述 | 第13-14页 |
| ·RCPSP 典型模型及介绍 | 第14-17页 |
| ·SRCPSP 数学模型及参数 | 第14-15页 |
| ·SRCPSP 基本定义和定理 | 第15-17页 |
| ·RCPSP 求解方法 | 第17-21页 |
| ·精确算法 | 第17-18页 |
| ·启发式算法 | 第18-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 遗传算法的基本理论和研究现状 | 第22-36页 |
| ·遗传算法简介 | 第22-23页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第23-32页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第23-24页 |
| ·遗传算法的基本算法 | 第24-29页 |
| ·几种主要的改进算法 | 第29-32页 |
| ·云模型遗传算法 | 第32-35页 |
| ·云模型理论 | 第32-34页 |
| ·云模型在遗传算法中的运用 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 云遗传算法在RCPSP中的应用 | 第36-50页 |
| ·问题描述 | 第36-39页 |
| ·软件项目资源构成 | 第36-37页 |
| ·软件项目资源调度模型 | 第37-39页 |
| ·算法设计 | 第39-42页 |
| ·基本思想 | 第39-41页 |
| ·算法流程 | 第41-42页 |
| ·实验设计 | 第42-45页 |
| ·实验指标选择 | 第42-45页 |
| ·实验流程与系统结构 | 第45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-50页 |
| 第五章 结论与展望 | 第50-52页 |
| ·本文总结 | 第50页 |
| ·进一步研究方向 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录 | 第57-72页 |
| 详细摘要 | 第72-80页 |
