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普适计算中基于任务驱动的动态服务集成机制研究

摘要第1-11页
Abstract第11-14页
第1章 绪论第14-31页
   ·普适计算第14-16页
     ·基本概念第14-15页
     ·研究目的第15-16页
   ·任务驱动第16-21页
     ·概念的提出第17-19页
     ·任务驱动的组成第19-20页
     ·任务驱动的关键技术第20-21页
   ·动态服务的集成第21-24页
     ·基本概念第21-22页
     ·研究现状第22-24页
   ·面向服务的中间件机制第24-28页
     ·基本概念第25页
     ·研究现状第25-28页
   ·论文创新点第28-29页
   ·论文篇章结构第29-31页
第2章 任务驱动的层次模型第31-41页
   ·上下文依赖的主动任务模型第31-35页
     ·普适环境中的任务第32-33页
     ·任务的层次关系第33-34页
     ·主动任务的模型分析第34-35页
   ·任务驱动的层次结构第35-36页
   ·任务驱动的实现机制第36-40页
     ·主动任务的分解第38-39页
     ·主动任务的执行第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第3章 动态服务的模型分析第41-59页
   ·系统体系结构第42页
   ·动态服务建模第42-47页
     ·服务模型第43-45页
     ·服务兼容第45页
     ·服务表示第45-46页
     ·任务表示第46-47页
   ·集中式动态服务第47-52页
     ·服务聚合第47-50页
     ·任务分解第50-52页
   ·分布式动态服务第52-56页
     ·系统资源分类第52-54页
     ·进程锁定第54页
     ·服务的层级管理第54-56页
     ·分布式服务聚合第56页
   ·动态服务特性分析第56-58页
     ·服务本地化第57页
     ·用户和资源的移动性第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第4章 任务驱动的服务集成第59-100页
   ·基于会话的服务访问第59-62页
     ·任务驱动的服务转换第60-61页
     ·基于会话的存取控制第61-62页
   ·上下文感知的服务管理第62-70页
     ·上下文建模第63-64页
     ·上下文本体设计第64-65页
     ·上下文分类第65-66页
     ·服务管理的体系结构第66-70页
   ·任务驱动的服务发现第70-79页
     ·服务发现的框架第70-72页
     ·服务发现的查询第72-74页
     ·服务发现的过程第74-79页
   ·基于粗糙集的服务匹配第79-93页
     ·服务的属性第79-80页
     ·服务匹配的决策系统表示方法第80-81页
     ·粗糙集的相关理论第81-84页
     ·求解属性重要度第84-87页
     ·服务匹配的模型与算法实现第87-93页
   ·基于遗传算法的服务分配第93-99页
     ·系统建模第93-94页
     ·遗传算法求解第94-97页
     ·实验模拟与分析第97-99页
   ·本章小结第99-100页
第5章 服务集成的中间件机制第100-112页
   ·普适计算环境的中间件需求第100-101页
   ·中间件应用的关键问题第101-104页
     ·资源感知第101-102页
     ·多资源第102页
     ·用户中心机制第102页
     ·行时应用第102-103页
     ·移动性第103页
     ·上下文敏感第103-104页
     ·资源的独立性第104页
   ·服务集成的中间件体系结构第104-108页
     ·环境资源层第105-106页
     ·服务管理层第106页
     ·任务驱动层第106-107页
     ·监控层第107页
     ·属性层第107页
     ·协议层第107-108页
   ·中间件体系中的虚拟服务第108-110页
     ·虚拟服务第108-109页
     ·任务的主动创建第109-110页
   ·本章小结第110-112页
第6章 总结与展望第112-115页
   ·总结第112-113页
   ·展望第113-115页
参考文献第115-133页
攻读博士学位期间发表的论文第133-135页
攻读博士学位期间参加的科研项目第135-136页
致谢第136页

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