| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-24页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·粒计算研究概述 | 第10-12页 |
| ·粒计算的主要理论模型 | 第12-19页 |
| ·词计算理论 | 第12-15页 |
| ·商空间理论 | 第15-17页 |
| ·粗糙集理论 | 第17-19页 |
| ·基于覆盖的粒计算模型研究现状及存在的问题 | 第19-21页 |
| ·本文的主要研究内容及创新研究成果 | 第21-22页 |
| ·本文的组织结构 | 第22-24页 |
| 第二章 粗糙集理论基础 | 第24-32页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·PAWLAK粗糙集模型 | 第24-26页 |
| ·基于覆盖的粗糙集模型扩展 | 第26-30页 |
| ·覆盖近似空间概念基础 | 第26-28页 |
| ·Zakowski覆盖粗糙集模型 | 第28-29页 |
| ·Bonikowski覆盖粗糙集模型 | 第29页 |
| ·Tsang覆盖粗糙集模型 | 第29-30页 |
| ·Zhu覆盖粗糙集模型 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 覆盖粗糙集的不确定性度量 | 第32-50页 |
| ·引言 | 第32-34页 |
| ·不确定性度量基础 | 第34-38页 |
| ·模糊集的不确定性度量 | 第34-36页 |
| ·粗糙集的不确定性度量 | 第36-38页 |
| ·BONIKOWSKI覆盖粗糙集的不确定性度量 | 第38-48页 |
| ·粗糙度 | 第38-39页 |
| ·粗糙嫡 | 第39-40页 |
| ·模糊度 | 第40-41页 |
| ·不确定性度量方法的修正 | 第41-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章覆盖近似空间的层次模型 | 第50-66页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·知识粒度基本概念 | 第51-54页 |
| ·现有覆盖上的知识粒度关系定义及其局限性 | 第54-57页 |
| ·基于最小描述的覆盖上的知识粒度关系 | 第57-60页 |
| ·覆盖上的知识粒度关系定义间的联系 | 第60-62页 |
| ·覆盖近似空间的知识嫡 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章覆盖粗糙模糊集模型及其在模糊决策中的应用 | 第66-80页 |
| ·引言 | 第66-67页 |
| ·现有覆盖粗糙集模型的局限性 | 第67-69页 |
| ·Hu覆盖粗糙模糊集模型 | 第69-72页 |
| ·不同知识粒度下的Hu覆盖粗糙模糊集 | 第72-74页 |
| ·覆盖粗糙模糊集间的关系讨论 | 第74-76页 |
| ·覆盖粗糙模糊集模型在模糊决策中的应用 | 第76-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 第六章基于覆盖的知识约简模型及其在不完备信息系统处 理中的应用 | 第80-94页 |
| ·引言 | 第80-81页 |
| ·不完备信息系统处理方法 | 第81-84页 |
| ·覆盖近似空间的相对约简 | 第84-87页 |
| ·覆盖近似空间的知识约简模型 | 第87-90页 |
| ·基于覆盖的知识约简模型在不完备信息系统处理中的应用 | 第90-92页 |
| ·本章小结 | 第92-94页 |
| 第七章 覆盖近似空间的扩展及其在属性约简中的应用 | 第94-110页 |
| ·引言 | 第94页 |
| ·覆盖决策系统及其属性约简 | 第94-97页 |
| ·覆盖近似空间的扩展 | 第97-100页 |
| ·覆盖决策系统的启发式属性约简算法 | 第100-103页 |
| ·实验与结果分析 | 第103-108页 |
| ·本章小结 | 第108-110页 |
| 第八章 结束语 | 第110-114页 |
| ·主要贡献综述 | 第110-111页 |
| ·研究工作展望 | 第111-114页 |
| 致谢 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-130页 |
| 攻读博士学位期间发表(录用)论文和科研情况 | 第130-132页 |