致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-10页 |
1 引言 | 第10-14页 |
·选题背景 | 第10页 |
·DEM 数据组织的现状和必要性 | 第10-12页 |
·研究的目的和意义 | 第12页 |
·论文的主要内容及安排 | 第12-14页 |
·论文的主要内容概述 | 第12页 |
·论文的章节安排 | 第12-14页 |
2 多尺度 DEM 数据预处理 | 第14-18页 |
·DEM 数字高程模型的概念 | 第14页 |
·DEM 数据的特征 | 第14-15页 |
·DEM 数据的预处理 | 第15-18页 |
·DEM 数据的获取 | 第15-16页 |
·DEM 数据空间参考系选择 | 第16-17页 |
·DEM 数据预处理过程 | 第17-18页 |
3 多尺度 DEM 数据组织的关键技术研究 | 第18-30页 |
·基于全球 DEM 数据框架的构建 | 第18-21页 |
·DEM 数据量的估算 | 第18-20页 |
·全球DEM 数据金字塔模型的构建 | 第20-21页 |
·DEM 数据的重采样理论 | 第21-22页 |
·DEM 数据的分块与切割 | 第22-25页 |
·空间索引的建立及命名规则 | 第25-30页 |
4 基于小波变换DEM 数据的压缩 | 第30-60页 |
·DEM 数据的特点及压缩的标准 | 第30-31页 |
·小波的基本理论 | 第31-44页 |
·一维小波变换的定义及特点 | 第31-35页 |
·小波变换的多分辨率分析原理 | 第35-37页 |
·一维小波的分解和重构 | 第37-40页 |
·二维离散小波变换原理 | 第40-42页 |
·提升小波变换和无损小波简介 | 第42-44页 |
·小波变换在DEM 中压缩的原理 | 第44-46页 |
·小波编码理论研究 | 第46-53页 |
·EZW 编码算法简介 | 第46-49页 |
·SPIHT 编码算法研究 | 第49-53页 |
·DEM 数据压缩方案 | 第53-57页 |
·DEM 数据压缩的相关实验 | 第57-60页 |
5 多尺度DEM 数据入库组织研究 | 第60-70页 |
·Oracle Spatial 10g 简介 | 第60-61页 |
·Oracle Spatial 10g 对 DEM 数据的组织 | 第61-65页 |
·Oracle Spatial 存储 DEM 数据 | 第61-64页 |
·DEM 数据的上载、浏览与导出 | 第64-65页 |
·基于 Oracle Spatial 10g 的 DEM 数据库设计 | 第65-70页 |
6 DEM 数据组织的应用 | 第70-76页 |
·主要实现功能 | 第70-71页 |
·系统主体框架 | 第71-72页 |
·系统中DEM 数据组织 | 第72-73页 |
·DEM 数据的预处理 | 第72-73页 |
·数据分层设置 | 第73页 |
·系统界面的主体功能 | 第73-76页 |
7 总结与展望 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-80页 |
作者简历 | 第80-81页 |
学位论文数据集 | 第81页 |