安林煤矿炮放面矿压显现规律及顶煤冒放性预测研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 引言 | 第10-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·放顶煤技术研究现状 | 第11-16页 |
| ·单体支柱放顶煤技术 | 第12页 |
| ·顶煤破坏和变形规律 | 第12-13页 |
| ·顶煤冒放性预测方法 | 第13-16页 |
| ·本文研究内容 | 第16-18页 |
| 2 放顶煤工作面前方支承压力影响因素数值分析 | 第18-38页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·工作面概况及围岩物理力学参数测试 | 第18-20页 |
| ·安林煤矿28071 工作面概况 | 第18-19页 |
| ·围岩物理力学参数测试 | 第19-20页 |
| ·数值模型的建立 | 第20-25页 |
| ·FLAC~(3D)及正交有限差分简介 | 第20-21页 |
| ·正交设计方案的确立 | 第21-22页 |
| ·FLAC~(3D)模型建立 | 第22-25页 |
| ·超前前方支承压力数值模拟结果 | 第25-28页 |
| ·超前支承压力模拟结果的正交分析 | 第28-33页 |
| ·基于DPS 系统的回归分析 | 第33-36页 |
| ·DPS 数据处理系统简介 | 第33页 |
| ·多元逐步二次多项式回归分析 | 第33页 |
| ·回归结果 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 3 炮放工作面矿压显现及顶煤运移规律实测研究 | 第38-56页 |
| ·炮放工作面矿压显现规律实测研究 | 第38-44页 |
| ·炮放面现场矿压观测方案 | 第38-39页 |
| ·炮放面矿压显现规律 | 第39-42页 |
| ·炮放面支架承载特征 | 第42-44页 |
| ·炮放面倾斜方向顶板压力分布 | 第44页 |
| ·支架的适应性分析 | 第44页 |
| ·炮放开采顶煤、顶板运移的现场实测研究 | 第44-53页 |
| ·顶煤运移观测站布置、观测方法 | 第45-47页 |
| ·顶煤运移规律 | 第47-51页 |
| ·顶板运移规律 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-56页 |
| 4 基于神经网络的顶煤冒放性预测研究 | 第56-76页 |
| ·人工神经网络及顶煤冒放性分类神经网络系统简介 | 第56-59页 |
| ·人工神经网络简介 | 第56-57页 |
| ·顶煤冒放性分类神经网络系统简介 | 第57-59页 |
| ·顶煤冒放性预测指标的研究 | 第59-63页 |
| ·概述 | 第59-60页 |
| ·影响顶煤冒放性因素的分析 | 第60-61页 |
| ·顶煤冒放性预测指标选取的介绍 | 第61-62页 |
| ·安林煤矿待预测样本的确定 | 第62-63页 |
| ·BP 人工神经网络模型的建立 | 第63-69页 |
| ·网络层数的确定 | 第63页 |
| ·输入和输出层神经元数的设计 | 第63页 |
| ·中间层神经元数的设计 | 第63-64页 |
| ·传输函数的选取 | 第64页 |
| ·训练样本的整理 | 第64-67页 |
| ·学习样本训练后网络检验 | 第67页 |
| ·网络预测 | 第67-69页 |
| ·神经网络模型预测规律的合理性验证 | 第69-74页 |
| ·神经网络的正交试验设计 | 第69-70页 |
| ·正交试验结果的分析 | 第70-73页 |
| ·基于 DPS 系统的回归分析 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 5 结论 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 附录Ⅰ | 第82-96页 |
| 作者简历 | 第96-98页 |
| 学位论文数据集 | 第98页 |
