致谢 | 第4-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
1 绪论 | 第15-22页 |
1.1 研究背景和意义 | 第15-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-19页 |
1.2.1 国内外综合能源系统实际工程 | 第16-17页 |
1.2.2 电动汽车参与综合能源系统优化运行 | 第17-18页 |
1.2.3 综合能源系统多主体市场交易 | 第18-19页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第19-22页 |
2 基于联盟博弈的综合能源园区用户优化调度策略 | 第22-38页 |
2.1 概述 | 第22-23页 |
2.2 综合能源园区用户的基本框架 | 第23-24页 |
2.2.1 智能楼宇的能量信息流结构 | 第23-24页 |
2.2.2 联盟模式下综合能源园区用户的优化调度框架 | 第24页 |
2.3 大联盟优化调度模型 | 第24-30页 |
2.3.1 目标函数 | 第24-26页 |
2.3.2 约束条件 | 第26-30页 |
2.3.3 模型求解方法 | 第30页 |
2.4 基于联盟博弈的合作对策 | 第30-32页 |
2.4.1 基于Shapley值的调度成本分摊策略 | 第30-31页 |
2.4.2 联盟可能性判别指标 | 第31-32页 |
2.5 算例分析 | 第32-37页 |
2.5.1 参数设置 | 第32-33页 |
2.5.2 联盟博弈前后各主体收益变化分析 | 第33-34页 |
2.5.3 调度成本分摊结果 | 第34-35页 |
2.5.4 大联盟模式下各主体优化调度结果 | 第35-37页 |
2.6 本章小结 | 第37-38页 |
3 基于主从博弈的园区综合能源站运营商与用户代理均衡交互策略 | 第38-57页 |
3.1 概述 | 第38-39页 |
3.2 综合能源园区互动框架 | 第39-41页 |
3.2.1 物理和市场结构 | 第39-40页 |
3.2.2 市场交易策略 | 第40-41页 |
3.3 能源定价策略与主从博弈模型 | 第41-46页 |
3.3.1 上层运营商的优化模型 | 第41-44页 |
3.3.2 下层用户代理的优化模型 | 第44-46页 |
3.3.3 主从博弈模型 | 第46页 |
3.4 主从博弈均衡的求解 | 第46-50页 |
3.4.1 电动汽车充放电互补松弛条件 | 第46-47页 |
3.4.2 KKT条件中互补松弛条件的线性化 | 第47-49页 |
3.4.3 目标函数的线性化及问题求解 | 第49-50页 |
3.5 算例与分析 | 第50-56页 |
3.5.1 参数设置 | 第50-51页 |
3.5.2 主从博弈机制下多场景运行经济性对比分析 | 第51-52页 |
3.5.3 多场景风电消纳能力对比分析 | 第52页 |
3.5.4 运营商的多类能源定价策略 | 第52-54页 |
3.5.5 多场景下能量管理和能源价格灵敏度分析 | 第54-56页 |
3.6 本章小结 | 第56-57页 |
4 市场环境下多综合能源园区协调优化运行方法 | 第57-74页 |
4.1 概述 | 第57-58页 |
4.2 多综合能源园区协调运行架构 | 第58-59页 |
4.3 综合能源服务商定价模型 | 第59-62页 |
4.3.1 目标函数 | 第59页 |
4.3.2 约束条件 | 第59-62页 |
4.4 基于联盟博弈的多园区合作模型 | 第62-64页 |
4.4.1 目标函数 | 第62-63页 |
4.4.2 约束条件 | 第63-64页 |
4.5 模型求解 | 第64-67页 |
4.5.1 节点边际电价求解 | 第64-65页 |
4.5.2 节点边际气价求解 | 第65-66页 |
4.5.3 多综合能源园区协调优化运行求解方法 | 第66-67页 |
4.6 算例与分析 | 第67-73页 |
4.6.1 参数设置 | 第67-69页 |
4.6.2 多场景运行经济性对比分析 | 第69页 |
4.6.3 多场景运行状态对比分析 | 第69-72页 |
4.6.4 联盟内购能成本分摊结果分析 | 第72-73页 |
4.7 本章小结 | 第73-74页 |
5 结论和展望 | 第74-76页 |
5.1 结论 | 第74-75页 |
5.2 展望 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-83页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第83页 |