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含电动汽车的综合能源园区能源定价与管理策略

致谢第4-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-9页
1 绪论第15-22页
    1.1 研究背景和意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-19页
        1.2.1 国内外综合能源系统实际工程第16-17页
        1.2.2 电动汽车参与综合能源系统优化运行第17-18页
        1.2.3 综合能源系统多主体市场交易第18-19页
    1.3 本文的主要研究内容第19-22页
2 基于联盟博弈的综合能源园区用户优化调度策略第22-38页
    2.1 概述第22-23页
    2.2 综合能源园区用户的基本框架第23-24页
        2.2.1 智能楼宇的能量信息流结构第23-24页
        2.2.2 联盟模式下综合能源园区用户的优化调度框架第24页
    2.3 大联盟优化调度模型第24-30页
        2.3.1 目标函数第24-26页
        2.3.2 约束条件第26-30页
        2.3.3 模型求解方法第30页
    2.4 基于联盟博弈的合作对策第30-32页
        2.4.1 基于Shapley值的调度成本分摊策略第30-31页
        2.4.2 联盟可能性判别指标第31-32页
    2.5 算例分析第32-37页
        2.5.1 参数设置第32-33页
        2.5.2 联盟博弈前后各主体收益变化分析第33-34页
        2.5.3 调度成本分摊结果第34-35页
        2.5.4 大联盟模式下各主体优化调度结果第35-37页
    2.6 本章小结第37-38页
3 基于主从博弈的园区综合能源站运营商与用户代理均衡交互策略第38-57页
    3.1 概述第38-39页
    3.2 综合能源园区互动框架第39-41页
        3.2.1 物理和市场结构第39-40页
        3.2.2 市场交易策略第40-41页
    3.3 能源定价策略与主从博弈模型第41-46页
        3.3.1 上层运营商的优化模型第41-44页
        3.3.2 下层用户代理的优化模型第44-46页
        3.3.3 主从博弈模型第46页
    3.4 主从博弈均衡的求解第46-50页
        3.4.1 电动汽车充放电互补松弛条件第46-47页
        3.4.2 KKT条件中互补松弛条件的线性化第47-49页
        3.4.3 目标函数的线性化及问题求解第49-50页
    3.5 算例与分析第50-56页
        3.5.1 参数设置第50-51页
        3.5.2 主从博弈机制下多场景运行经济性对比分析第51-52页
        3.5.3 多场景风电消纳能力对比分析第52页
        3.5.4 运营商的多类能源定价策略第52-54页
        3.5.5 多场景下能量管理和能源价格灵敏度分析第54-56页
    3.6 本章小结第56-57页
4 市场环境下多综合能源园区协调优化运行方法第57-74页
    4.1 概述第57-58页
    4.2 多综合能源园区协调运行架构第58-59页
    4.3 综合能源服务商定价模型第59-62页
        4.3.1 目标函数第59页
        4.3.2 约束条件第59-62页
    4.4 基于联盟博弈的多园区合作模型第62-64页
        4.4.1 目标函数第62-63页
        4.4.2 约束条件第63-64页
    4.5 模型求解第64-67页
        4.5.1 节点边际电价求解第64-65页
        4.5.2 节点边际气价求解第65-66页
        4.5.3 多综合能源园区协调优化运行求解方法第66-67页
    4.6 算例与分析第67-73页
        4.6.1 参数设置第67-69页
        4.6.2 多场景运行经济性对比分析第69页
        4.6.3 多场景运行状态对比分析第69-72页
        4.6.4 联盟内购能成本分摊结果分析第72-73页
    4.7 本章小结第73-74页
5 结论和展望第74-76页
    5.1 结论第74-75页
    5.2 展望第75-76页
参考文献第76-83页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第83页

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