致谢 | 第1-5页 |
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-14页 |
1 绪论 | 第14-27页 |
·研究背景与动机 | 第14-17页 |
·国内外相关研究的现状与分析 | 第17-23页 |
·查询松弛技术的研究 | 第17-19页 |
·查询结果排序技术的研究 | 第19-22页 |
·Top-k 检索技术的研究 | 第22-23页 |
·研究目标与意义 | 第23-24页 |
·本文工作 | 第24-27页 |
·研究内容 | 第24-25页 |
·论文的组织结构 | 第25-27页 |
2 相关理论和技术 | 第27-40页 |
·电子商务Web 数据库 | 第27-31页 |
·电子商务Web 数据库定义 | 第27页 |
·查询处理模式 | 第27-28页 |
·查询接口 | 第28-30页 |
·查询日志 | 第30-31页 |
·关系数据模型 | 第31-34页 |
·基本概念 | 第31-32页 |
·函数依赖 | 第32-34页 |
·多值依赖 | 第34页 |
·相关算法和技术 | 第34-37页 |
·关联规则挖掘算法 | 第35-37页 |
·直方图技术 | 第37页 |
·整体解决方案 | 第37-38页 |
·测试数据集 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
3 基于近似函数依赖关系的不精确查询方法 | 第40-69页 |
·引言 | 第40-41页 |
·不精确查询基本思想和定义 | 第41-42页 |
·不精确查询基本思想 | 第41-42页 |
·不精确查询及相关定义 | 第42页 |
·近似函数依赖关系提取、属性松弛排序与重要程度评估 | 第42-56页 |
·基本概念 | 第42-43页 |
·近似函数依赖关系提取 | 第43-49页 |
·求近似候选码 | 第49-54页 |
·属性松弛顺序排序与重要程度分配 | 第54-56页 |
·文本型属性值之间的相似度评估 | 第56-59页 |
·查询松弛与结果排序 | 第59-61页 |
·查询松弛重写 | 第59-61页 |
·查询结果排序 | 第61页 |
·性能实验分析 | 第61-68页 |
·实验环境 | 第61-62页 |
·属性松弛顺序排序算法性能测试 | 第62-64页 |
·相似度评估算法鲁棒性测试 | 第64-65页 |
·查询松弛和结果排序效果测试 | 第65-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
4 基于概率信息检索模型的查询结果排序方法 | 第69-87页 |
·引言 | 第69-70页 |
·概率信息检索模型 | 第70-71页 |
·基于PIR 模型的结构化元组相关性评估 | 第71-74页 |
·结构化数据下的PIR 模型 | 第71-72页 |
·有限独立模型 | 第72页 |
·消除独立性假设 | 第72-74页 |
·不精确查询下的查询结果排序方法 | 第74-81页 |
·相关性评估 | 第74-76页 |
·特殊情形 | 第76-80页 |
·实现方法 | 第80-81页 |
·性能实验分析 | 第81-86页 |
·实验环境 | 第81-82页 |
·查询结果准确率测试 | 第82-84页 |
·查询日志大小对排序准确率的影响测试 | 第84页 |
·查询指定属性个数对排序准确率的影响测试 | 第84-85页 |
·响应时间测试 | 第85-86页 |
·本章小结 | 第86-87页 |
5 基于TA 算法的查询结果 TOP-K 检索方法 | 第87-108页 |
·引言 | 第87-88页 |
·Top-k 检索与 TA 算法 | 第88-90页 |
·Top-k 检索 | 第88页 |
·TA 算法 | 第88-90页 |
·基于TA 算法的top-k 检索方法 | 第90-95页 |
·相关性评估 | 第90-92页 |
·解决方案 | 第92-95页 |
·实现算法 | 第95-102页 |
·元组列表创建 | 第95-96页 |
·元组列表聚类 | 第96-98页 |
·Top-k 检索 | 第98-101页 |
·无关元组处理 | 第101-102页 |
·性能实验分析 | 第102-107页 |
·实验环境 | 第102页 |
·元组列表聚类算法测试 | 第102-103页 |
·检索到的top-k 个元组的准确性测试 | 第103-105页 |
·Top-k 检索算法的性能测试 | 第105-107页 |
·本章小结 | 第107-108页 |
6 结论 | 第108-112页 |
·本文的主要贡献与结论 | 第108-109页 |
·未来的工作 | 第109-112页 |
参考文献 | 第112-122页 |
作者简历 | 第122-124页 |
学位论文数据集 | 第124-125页 |