| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 本课题研究目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 2 遥感图像典型地物分类技术 | 第16-27页 |
| 2.1 遥感图像典型地物分类原理 | 第16-17页 |
| 2.2 SLIC超像素分割 | 第17-18页 |
| 2.3 全卷积网络 | 第18-25页 |
| 2.4 分类精度评价 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于FCN的遥感图像典型地物分类 | 第27-46页 |
| 3.1 基于FCN的遥感图像典型地物分类算法 | 第27-35页 |
| 3.2 基于WP-FCN遥感图像典型地物分类算法 | 第35-40页 |
| 3.3 基于HWP-FCN的遥感图像典型地物分类算法 | 第40-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 4 实验结果与分析 | 第46-61页 |
| 4.1 数据集制作和分析 | 第46-51页 |
| 4.2 CAFFE下FCN模型和参数配置 | 第51-52页 |
| 4.3 对比分类性能分析 | 第52-55页 |
| 4.4 适应性能分析 | 第55-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 5 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 论文的主要工作 | 第61-62页 |
| 5.2 需要进一步研究的内容 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间论文发表情况 | 第69-70页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间项目参与情况 | 第70页 |