| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 时域分离与识别方法 | 第13-14页 |
| 1.2.2 频域分离与识别方法 | 第14页 |
| 1.2.3 时频分离与识别方法 | 第14-16页 |
| 1.3 盲源分离方法研究现状 | 第16-21页 |
| 1.3.1 盲源分离方法分类 | 第18-20页 |
| 1.3.2 盲源分离方法的应用 | 第20-21页 |
| 1.3.3 盲源分离方法优势 | 第21页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第21-23页 |
| 第2章 水电站机组与厂房结构耦联振动振源分析 | 第23-33页 |
| 2.1 工程概况 | 第23-24页 |
| 2.2 试验简介 | 第24-25页 |
| 2.2.1 测点布置 | 第24-25页 |
| 2.2.2 测试工况 | 第25页 |
| 2.3 机组与厂房结构振源分析 | 第25-32页 |
| 2.3.1 振源机理分析及理论计算 | 第25-27页 |
| 2.3.2 实测数据振源分析 | 第27-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 水电站厂房多源振动信号盲分离研究 | 第33-63页 |
| 3.1 盲源分离基本理论 | 第33-38页 |
| 3.1.1 盲源分离预处理方法 | 第34页 |
| 3.1.2 盲源分离相关统计学知识 | 第34-37页 |
| 3.1.3 JADE算法 | 第37-38页 |
| 3.2 盲源分离源数估计 | 第38-41页 |
| 3.2.1 基于特征值的源数估计方法 | 第38-39页 |
| 3.2.2 基于信息论准则的源数估计方法 | 第39-41页 |
| 3.3 改进盲源分离方法 | 第41-42页 |
| 3.3.1 滤波去噪 | 第41页 |
| 3.3.2 基于JADE与滤波去噪的盲分离方法 | 第41-42页 |
| 3.4 盲源分离效果评价指标 | 第42-43页 |
| 3.4.1 PI评价指标 | 第42-43页 |
| 3.4.2 信噪比 | 第43页 |
| 3.4.3 相关系数 | 第43页 |
| 3.5 仿真研究 | 第43-53页 |
| 3.5.1 仿真混合信号源数估计 | 第48-51页 |
| 3.5.2 仿真混合信号盲源分离 | 第51-53页 |
| 3.5.3 仿真信号盲源分离效果评价 | 第53页 |
| 3.6 机组与厂房结构振动信号盲源分离 | 第53-61页 |
| 3.6.1 实测振动信号源数估计 | 第57-58页 |
| 3.6.2 实测振动信号盲源分离 | 第58-61页 |
| 3.7 本章小结 | 第61-63页 |
| 第4章 复杂环境下机组与厂房结构振动信号单通道盲分离研究 | 第63-85页 |
| 4.1 基于EEMD的盲源分离方法 | 第63-65页 |
| 4.1.1 EEMD方法 | 第63-64页 |
| 4.1.2 单通道盲源分离源数估计方法 | 第64页 |
| 4.1.3 单通道盲源分离模型 | 第64-65页 |
| 4.2 单通道盲分离仿真研究 | 第65-69页 |
| 4.2.1 单通道仿真信号源数估计 | 第66-68页 |
| 4.2.2 单通道仿真信号盲源分离 | 第68-69页 |
| 4.2.3 单通道仿真信号相关性分析 | 第69页 |
| 4.3 单通道实测振动信号盲源分离 | 第69-74页 |
| 4.3.1 单通道实测信号源数估计 | 第70-72页 |
| 4.3.2 单通道实测信号盲分离结果 | 第72-74页 |
| 4.4 分离源信号幅值恢复 | 第74-84页 |
| 4.4.1 稀疏分量分析 | 第74-76页 |
| 4.4.2 单通道稀疏分量分析 | 第76页 |
| 4.4.3 单通道仿真信号幅值恢复 | 第76-80页 |
| 4.4.4 单通道实测信号幅值恢复 | 第80-83页 |
| 4.4.5 分离源信号贡献率分析 | 第83-84页 |
| 4.5 本章小结 | 第84-85页 |
| 第5章 结论与展望 | 第85-87页 |
| 5.1 结论 | 第85页 |
| 5.2 展望 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-93页 |
| 硕士期间发表论文及参加科研情况 | 第93-95页 |
| 致谢 | 第95页 |