基于多层复杂网络的突发事件对人类行为模式影响研究
摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.3 研究内容 | 第11页 |
1.4 论文的组织结构 | 第11-13页 |
第2章 相关研究 | 第13-19页 |
2.1 人类行为动力学研究 | 第13-14页 |
2.1.1 时间特性研究 | 第13页 |
2.1.2 空间特性研究 | 第13-14页 |
2.2 复杂网络研究 | 第14-16页 |
2.2.1 复杂网络特征研究 | 第14-15页 |
2.2.2 复杂网络社团研究 | 第15-16页 |
2.2.3 多层复杂网络研究 | 第16页 |
2.3 风险评估研究 | 第16-17页 |
2.3.1 灾害风险研究 | 第16-17页 |
2.3.2 社区风险研究 | 第17页 |
2.4 本章小结 | 第17-19页 |
第3章 人类行为模式算子设计 | 第19-27页 |
3.1 人类行为模式本体模型 | 第19-21页 |
3.1.1 本体模型概述 | 第19-20页 |
3.1.2 本体模型设计 | 第20-21页 |
3.2 地-事-人-行为多层网络构成 | 第21-22页 |
3.2.1 通讯网络 | 第21-22页 |
3.2.2 迁移网络 | 第22页 |
3.3 算子设计 | 第22-25页 |
3.3.1 通讯行为算子设计 | 第22-24页 |
3.3.2 迁移行为算子设计 | 第24页 |
3.3.3 报警行为算子设计 | 第24-25页 |
3.4 本章小结 | 第25-27页 |
第4章 人类行为模式模型设计 | 第27-43页 |
4.1 数据集描述 | 第27-31页 |
4.1.1 手机信令数据 | 第28-29页 |
4.1.2 城市地块数据 | 第29页 |
4.1.3 110报警数据 | 第29-31页 |
4.2 信息传播模式 | 第31-35页 |
4.2.1 模型设计 | 第31-32页 |
4.2.2 模型实现 | 第32-35页 |
4.3 人口流动模式 | 第35-39页 |
4.3.1 模型设计 | 第35-36页 |
4.3.2 模型实现 | 第36-39页 |
4.4 突发事件与社会群体日常行为相关性 | 第39-42页 |
4.4.1 模型设计 | 第40-41页 |
4.4.2 模型实现 | 第41-42页 |
4.5 本章小结 | 第42-43页 |
第5章 人类行为模式实证分析 | 第43-63页 |
5.1 信息传播模式实证分析 | 第43-52页 |
5.1.1 指标分布 | 第43-50页 |
5.1.2 信息传播模式分析 | 第50-52页 |
5.2 人口流动模式实证分析 | 第52-55页 |
5.2.1 指标分布 | 第52-54页 |
5.2.2 人口流动模式分析 | 第54-55页 |
5.3 突发事件与社会群体日常行为相关性实证分析 | 第55-61页 |
5.3.1 报警行为指标分析 | 第56-58页 |
5.3.2 热点街道与典型事件类型抽取 | 第58-59页 |
5.3.3 突发事件与社会群体日常行为相关性分析 | 第59-61页 |
5.4 本章小结 | 第61-63页 |
第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
6.1 总结 | 第63-64页 |
6.2 展望 | 第64页 |
6.3 本章小结 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-71页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第71-73页 |
致谢 | 第73页 |