基于信息物理融合的变压器故障诊断研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 研究的必要性 | 第14页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 变压器故障特征及数据预处理 | 第16-23页 |
| 2.1 变压器故障类型 | 第16-17页 |
| 2.2 变压器故障诊断依据 | 第17-20页 |
| 2.2.1 变压器气体特征 | 第17-18页 |
| 2.2.2 故障判别及分类 | 第18-20页 |
| 2.3 变压器故障气体预处理 | 第20-22页 |
| 2.3.1 数据归一化 | 第20页 |
| 2.3.2 特征提取 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 变压器故障深层次优化诊断 | 第23-32页 |
| 3.1 变压器故障诊断基本模型理论 | 第23-26页 |
| 3.1.1 支持向量机基础理论 | 第23-24页 |
| 3.1.2 核函数定义 | 第24-26页 |
| 3.2 深层次优化算法理论方法 | 第26-28页 |
| 3.2.1 粒子群算法 | 第26-27页 |
| 3.2.2 随机权重权衡原理 | 第27-28页 |
| 3.3 深层次优化算法流程 | 第28-30页 |
| 3.4 变压器故障诊断模型 | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于信息物理融合的变压器故障诊断系统 | 第32-37页 |
| 4.1 信息物理融合系统 | 第32页 |
| 4.2 基于CPS的变压器故障诊断流程 | 第32-34页 |
| 4.3 CPS的模块功能及作用 | 第34-36页 |
| 4.3.1 变压器信息采集终端 | 第34-35页 |
| 4.3.2 变压器信息传输及控制 | 第35页 |
| 4.3.3 变压器信息处理 | 第35-36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 变压器故障诊断实例分析 | 第37-43页 |
| 5.1 实验数据来源及预处理 | 第37-40页 |
| 5.1.1 实验数据来源 | 第37-38页 |
| 5.1.2 故障样本预处理 | 第38-40页 |
| 5.2 实验仿真与结果分析 | 第40-41页 |
| 5.3 实验结果对比 | 第41-42页 |
| 5.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第6章 结论与展望 | 第43-45页 |
| 6.1 文章工作总结 | 第43页 |
| 6.2 研究展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
