摘要 | 第10-12页 |
英文摘要 | 第12-13页 |
1 引言 | 第14-30页 |
1.1 选题背景 | 第14-16页 |
1.2 GIS在传染性疾病监测预警系统中的应用 | 第16-19页 |
1.3 数学模型在传染病监测预警领域的应用 | 第19-23页 |
1.4 我国几种主要传染性禽病 | 第23-27页 |
1.5 研究意义与目的 | 第27-28页 |
1.6 研究方法内容与技术路线 | 第28-30页 |
2 我国家禽传染性疾病的时空分布特征研究 | 第30-50页 |
2.1 数据 | 第30页 |
2.2 分析方法 | 第30-32页 |
2.2.1 季节性及长期趋势分析 | 第30页 |
2.2.2 时间序列分析 | 第30-32页 |
2.2.3 空间聚集性分析 | 第32页 |
2.3 结果 | 第32-49页 |
2.3.1 季节性及长期趋势分析 | 第32-36页 |
2.3.2 时间序列分析 | 第36-46页 |
2.3.3 空间分布特征分析 | 第46-49页 |
2.4 本章小结 | 第49-50页 |
3 我国家禽传染性疾病与气象相关因素研究 | 第50-62页 |
3.1 数据 | 第51-52页 |
3.2 分析方法 | 第52-55页 |
3.2.1 模型介绍 | 第52-54页 |
3.2.2 自变量的确定 | 第54页 |
3.2.3 模型评估 | 第54-55页 |
3.2.4 统计分析软件 | 第55页 |
3.3 结果 | 第55-61页 |
3.3.1 气象因素的相关性分析 | 第55页 |
3.3.2 禽霍乱 | 第55-57页 |
3.3.3 新城疫 | 第57-58页 |
3.3.4 马立克 | 第58-60页 |
3.3.5 鸭瘟 | 第60-61页 |
3.3.6 模型评估 | 第61页 |
3.4 本章小结 | 第61-62页 |
4 我国禽流感与地理、环境因素相关关系研究 | 第62-71页 |
4.1 数据 | 第63-65页 |
4.2 分析方法 | 第65-68页 |
4.2.1 模型介绍 | 第65页 |
4.2.2 最大熵模型构建 | 第65-68页 |
4.2.3 最大熵模型评估 | 第68页 |
4.3 结果 | 第68-70页 |
4.3.1 Jackknife曲线 | 第68-69页 |
4.3.2 风险分析地图 | 第69-70页 |
4.3.3 模型评估 | 第70页 |
4.4 本章小结 | 第70-71页 |
5 基于WebGIS的家禽传染性疾病监测预警系统的设计与实现 | 第71-92页 |
5.1 预警系统需求分析 | 第71-74页 |
5.1.1 监测预警系统需求概述 | 第71-72页 |
5.1.2 监测预警系统建设目标 | 第72页 |
5.1.3 功能需求分析 | 第72-73页 |
5.1.4 用户角色分析 | 第73页 |
5.1.5 系统建设可行性分析 | 第73-74页 |
5.2 疾病WebGIS预警系统设计 | 第74-78页 |
5.2.1 监测预警系统的设计原则 | 第74-75页 |
5.2.2 监测预警系统的结构与组成 | 第75-76页 |
5.2.3 系统功能目标 | 第76-78页 |
5.3 系统数据库设计 | 第78-81页 |
5.3.1 空间数据库 | 第78页 |
5.3.2 属性数据库 | 第78-80页 |
5.3.3 图形数据库 | 第80页 |
5.3.4 模型库 | 第80-81页 |
5.4 系统模块实现 | 第81-91页 |
5.4.1 地图基本操作 | 第81-83页 |
5.4.2 紧急疫情管理 | 第83-84页 |
5.4.3 决策辅助 | 第84-89页 |
5.4.4 历史监测数据管理 | 第89-90页 |
5.4.5 用户管理 | 第90-91页 |
5.5 本章小结 | 第91-92页 |
6 讨论 | 第92-97页 |
6.1 我国家禽传染性疾病时空特征分析 | 第92页 |
6.2 我国家禽传染性疾病与气象因素相关性分析 | 第92-94页 |
6.3 我国家禽传染性疾病与地理环境风险因素相关性分析 | 第94-95页 |
6.4 家禽传染性疾病监测预警系统的设计 | 第95-97页 |
7 结论 | 第97-98页 |
致谢 | 第98-99页 |
参考文献 | 第99-113页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第113页 |