户外标志牌视认合理性评估方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 交通标志牌检测 | 第11-12页 |
| 1.2.2 视认性研究 | 第12-13页 |
| 1.2.3 文本检测方法 | 第13-14页 |
| 1.2.4 研究现状 | 第14页 |
| 1.3 技术路线 | 第14-16页 |
| 1.4 论文主要内容与结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 户外标志牌视认合理性评估方法的体系结构 | 第18-26页 |
| 2.1 系统架构整体原理概述 | 第18-19页 |
| 2.2 视认合理性评估方法的关键技术 | 第19-24页 |
| 2.2.1 图像文字识别算法 | 第19-23页 |
| 2.2.2 驾驶员认读时间分析 | 第23-24页 |
| 2.3 软件开发平台 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 户外标志牌图像文字识别算法 | 第26-38页 |
| 3.1 图像文字识别算法概述 | 第26-27页 |
| 3.2 图像预处理 | 第27-30页 |
| 3.2.1 图像校正 | 第27-28页 |
| 3.2.2 灰度化 | 第28-29页 |
| 3.2.3 图像去噪 | 第29-30页 |
| 3.2.4 图像锐化 | 第30页 |
| 3.2.5 形态学处理 | 第30页 |
| 3.3 户外标志牌图像文字分割过程 | 第30-34页 |
| 3.3.1 BINSORT排序法 | 第31-32页 |
| 3.3.2 极值区域提取过程 | 第32-33页 |
| 3.3.3 成分树及最大稳定判定条件 | 第33-34页 |
| 3.4 图像文字特征提取 | 第34-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 驾驶员认读时间分析 | 第38-51页 |
| 4.1 驾驶员认读时间分析概述 | 第38-39页 |
| 4.2 户外标志牌信息处理模型 | 第39-41页 |
| 4.3 文字高度与视认距离的关系 | 第41-44页 |
| 4.3.1 户外标志牌图像文字高度 | 第41-42页 |
| 4.3.2 视认距离 | 第42-44页 |
| 4.4 户外标志牌视认时间研究 | 第44-50页 |
| 4.4.1 图像文字信息量与需求视认时间 | 第44-48页 |
| 4.4.2 有效视认时间计算方法 | 第48页 |
| 4.4.3 合理性评估模型 | 第48-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 软件应用平台开发 | 第51-62页 |
| 5.1 系统的软件实现 | 第51-55页 |
| 5.1.1 系统的软件设计流程图 | 第51-52页 |
| 5.1.2 客户端模块设计 | 第52-54页 |
| 5.1.3 服务端模块设计 | 第54-55页 |
| 5.2 通信模块程序设计 | 第55-57页 |
| 5.3 软件用户界面及测试环境搭建 | 第57-61页 |
| 5.4 本章总结 | 第61-62页 |
| 第六章 视觉适应性应用测试 | 第62-74页 |
| 6.1 图像测试 | 第62-73页 |
| 6.1.1 城市道路图像测试 | 第62-67页 |
| 6.1.2 高速公路图像测试 | 第67-73页 |
| 6.2 实验测试分析 | 第73页 |
| 6.3 本章总结 | 第73-74页 |
| 结论与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
