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基于数据挖掘的二孩生育意愿影响因素研究--以江苏省为例

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10页
    1.2 研究内容第10-11页
    1.3 研究方法第11页
    1.4 研究可能的创新第11-12页
    1.5 本文的结构框架第12-13页
第二章 文献综述第13-18页
    2.1 生育意愿的内涵第13-14页
    2.2 生育意愿的相关研究综述第14-16页
    2.3 数据挖掘方法在人文学科中运用的相关研究综述第16-17页
    2.4 国内外研究评述第17-18页
第三章 数据收集第18-23页
    3.1 问卷设计第18-19页
    3.2 样本抽样第19页
    3.3 问卷调查第19-20页
    3.4 问卷调查结果概述第20-23页
第四章 育龄妇女生育意愿统计描述第23-34页
    4.1 理想子女数第23-26页
        4.1.1 理想子女数的统计描述第23-24页
        4.1.2 理想子女数的影响因素第24-26页
    4.2 期望子女数第26-28页
        4.2.1 期望子女数的统计描述第26-27页
        4.2.2 期望子女数的影响因素第27-28页
    4.3 二孩生育意愿第28-32页
        4.3.1 二孩生育意愿统计描述第28-29页
        4.3.2 二孩生育意愿的影响因素第29-32页
    4.4 本章小结第32-34页
第五章 育龄妇女生育意愿变化的统计描述第34-45页
    5.1 理想子女数的变化第34-37页
        5.1.1 理想子女数变化的统计描述第34-35页
        5.1.2 理想子女数变化的影响因素第35-37页
    5.2 期望子女数的变化第37-39页
        5.2.1 期望子女数变化的统计描述第37-38页
        5.2.2 期望子女数变化的影响因素第38-39页
    5.3 二孩生育意愿的变化第39-43页
        5.3.1 二孩生育意愿变化的统计描述第39-41页
        5.3.2 二孩生育意愿变化的影响因素第41-43页
    5.4 本章小结第43-45页
第六章 二孩生育意愿及变化数据挖掘模型对比分析第45-61页
    6.1 二孩生育意愿数据挖掘模型对比分析第45-55页
        6.1.1 数据准备第45-46页
        6.1.2 Logistic回归模型第46-48页
        6.1.3 数据挖掘模型第48-52页
        6.1.4 随机森林模型与Logistic回归模型对比分析第52-55页
    6.2 二孩生育意愿变化数据挖掘模型对比分析第55-60页
        6.2.1 数据准备第55-57页
        6.2.2 数据挖掘模型第57-60页
    6.3 本章小结第60-61页
第七章 结论与讨论第61-65页
    7.1 主要结论第61-62页
    7.2 研究讨论第62-64页
    7.3 研究不足与展望第64-65页
参考文献第65-67页
附录1 基线调查问卷第67-72页
附录2 跟踪调查问卷第72-75页
附录3 程序清单第75-80页
附录4 攻读硕士学位期间取得的成果第80-81页
附录5 攻读硕士学位期间参加的科研项目第81-82页
致谢第82页

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