Android应用软件性能及安全检测研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 课题来源 | 第11页 |
| 1.2 课题背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3.1 应用软件性能检测 | 第13-15页 |
| 1.3.2 应用软件安全检测 | 第15-17页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第17-20页 |
| 第2章 系统整体设计 | 第20-22页 |
| 2.1 需求分析 | 第20页 |
| 2.2 设计目标 | 第20-21页 |
| 2.3 系统总体架构 | 第21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 Android应用软件性能检测 | 第22-54页 |
| 3.1 性能检测的总体结构 | 第22页 |
| 3.2 性能检测设计 | 第22-42页 |
| 3.2.1 流畅度 | 第23-30页 |
| 3.2.2 CPU占用率 | 第30-35页 |
| 3.2.3 内存使用 | 第35-38页 |
| 3.2.4 电量 | 第38-40页 |
| 3.2.5 网络流量 | 第40-42页 |
| 3.3 Androidet性能检测实现 | 第42-53页 |
| 3.3.1 用户登录模块 | 第43-46页 |
| 3.3.2 性能指标设置模块 | 第46-47页 |
| 3.3.3 性能指标检测模块 | 第47-49页 |
| 3.3.4 性能数据持久化模块 | 第49-51页 |
| 3.3.5 性能数据显示模块 | 第51-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 Android应用软件安全检测 | 第54-84页 |
| 4.1 安全检测的总体结构 | 第54-56页 |
| 4.2 实验样本 | 第56-58页 |
| 4.2.1 APP样本来源 | 第56页 |
| 4.2.2 样本集预处理 | 第56-58页 |
| 4.3 Android应用特征处理 | 第58-72页 |
| 4.3.1 Android应用的特征分类 | 第58-61页 |
| 4.3.2 特征提取 | 第61-65页 |
| 4.3.3 特征选择 | 第65-72页 |
| 4.3.4 特征向量化 | 第72页 |
| 4.4 基于机器学习的检测模型 | 第72-78页 |
| 4.4.1 机器学习 | 第74-75页 |
| 4.4.2 检测模型训练 | 第75-78页 |
| 4.4.3 检测模型的评估标准 | 第78页 |
| 4.5 Androidet安全检测实现 | 第78-83页 |
| 4.5.1 安全检测模块 | 第78-80页 |
| 4.5.2 安全检测数据存储模块 | 第80页 |
| 4.5.3 安全检测显示模块 | 第80-83页 |
| 4.6 本章小结 | 第83-84页 |
| 第5章 系统测试 | 第84-96页 |
| 5.1 测试流程 | 第84页 |
| 5.2 测试环境 | 第84-85页 |
| 5.3 性能检测模块测试 | 第85-90页 |
| 5.4 安全检测模块测试 | 第90-95页 |
| 5.5 本章小结 | 第95-96页 |
| 第6章 总结与展望 | 第96-98页 |
| 6.1 总结 | 第96-97页 |
| 6.2 展望 | 第97-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-104页 |
| 攻读硕士学位期间的学术成果 | 第104页 |
