中转型煤炭码头生产物流集成调度模型与优化
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-22页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 煤炭码头生产物流系统发展现状 | 第10-13页 |
1.2.1 煤炭码头装卸设备及工艺发展现状 | 第10-12页 |
1.2.2 煤炭码头信息化管理发展现状 | 第12-13页 |
1.3 码头生产调度国内外研究现状 | 第13-19页 |
1.3.1 单一作业环节调度研究 | 第13-18页 |
1.3.2 多作业环节集成调度研究 | 第18-19页 |
1.4 存在的问题 | 第19-20页 |
1.5 论文的主要内容 | 第20-22页 |
第2章 中转型煤炭码头生产物流系统分析 | 第22-28页 |
2.1 码头装卸工艺及生产组织 | 第22-25页 |
2.1.1 中转型煤炭码头的装卸工艺 | 第22-23页 |
2.1.2 中转型煤炭码头生产组织 | 第23-24页 |
2.1.3 中转型煤炭码头生产组织优化方法 | 第24-25页 |
2.2 中转型煤炭码头生产物流系统特点 | 第25-26页 |
2.3 煤炭码头生产物流系统集成优化原理 | 第26-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 中转型煤炭码头集成调度分析与模型研究 | 第28-39页 |
3.1 中转型煤炭码头装卸作业调度 | 第28-30页 |
3.1.1 卸船生产调度 | 第28-29页 |
3.1.2 堆场生产调度 | 第29页 |
3.1.3 装船生产调度 | 第29-30页 |
3.2 煤炭码头生产物流调度影响因素分析 | 第30-31页 |
3.3 中转型煤炭码头生产物流集成调度问题描述 | 第31-33页 |
3.3.1 集成调度问题描述 | 第31-32页 |
3.3.2 集成调度概念模型 | 第32-33页 |
3.4 中转型煤炭码头生产物流集成调度数学模型 | 第33-38页 |
3.4.1 模型假设 | 第33页 |
3.4.2 模型重要符号说明 | 第33-36页 |
3.4.3 目标函数及模型约束 | 第36-38页 |
3.5 本章小结 | 第38-39页 |
第4章 中转型煤炭码头集成调度问题算法研究 | 第39-49页 |
4.1 中转型煤炭码头集成调度求解方案设计 | 第39-40页 |
4.2 启发式算法求解初始种群 | 第40-41页 |
4.3 基于启发式的遗传算法设计 | 第41-48页 |
4.3.1 基于启发式的遗传算法的基本流程 | 第41-42页 |
4.3.2 个体编码方案设计 | 第42-44页 |
4.3.3 种群初始化 | 第44页 |
4.3.4 适应度函数 | 第44页 |
4.3.5 遗传操作 | 第44-46页 |
4.3.6 基因解码 | 第46-48页 |
4.4 本章小结 | 第48-49页 |
第5章 算例分析 | 第49-58页 |
5.1 案例描述 | 第49-53页 |
5.2 算法求解 | 第53-57页 |
5.2.1 算法参数确定 | 第53页 |
5.2.2 实验结果及分析 | 第53-57页 |
5.3 本章小结 | 第57-58页 |
第6章 总结 | 第58-60页 |
6.1 研究成果 | 第58-59页 |
6.2 展望 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-66页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第66页 |
攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第66页 |