钢管混凝土抗冻性能压电智能骨料监测技术研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第8-20页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8-12页 |
| 1.1.1 钢管混凝土的特点及应用 | 第8-9页 |
| 1.1.2 钢管混凝土结构的冻融破坏 | 第9-10页 |
| 1.1.3 传统的混凝土冻融损伤检测 | 第10-11页 |
| 1.1.4 传统的钢管混凝土损伤检测 | 第11-12页 |
| 1.2 基于压电材料的结构健康监测现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 结构健康监测介绍 | 第12-13页 |
| 1.2.2 混凝土结构健康监测研究 | 第13-17页 |
| 1.3 钢管混凝土界面粘结滑移研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4 本文研究意义及主要内容 | 第18-20页 |
| 2 压电材料的结构特性及监测系统的建立 | 第20-35页 |
| 2.1 智能材料与结构 | 第20-23页 |
| 2.1.1 智能材料的主要分类 | 第20-23页 |
| 2.1.2 智能结构 | 第23页 |
| 2.2 压电效应机理及压电方程 | 第23-28页 |
| 2.2.1 压电效应原理及相关参数 | 第23-25页 |
| 2.2.2 压电方程 | 第25-28页 |
| 2.3 压电智能骨料监测系统的建立 | 第28-34页 |
| 2.3.1 混凝土冻融监测系统 | 第29-30页 |
| 2.3.2 钢管混凝土冻融损伤监测 | 第30-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 3 基于压电智能骨料的混凝土冻融损伤监测 | 第35-50页 |
| 3.1 压电智能骨料检测冻融损伤的原理 | 第35-36页 |
| 3.2 材料和实验 | 第36-38页 |
| 3.2.1 实验基本信息 | 第36-37页 |
| 3.2.2 实验方法 | 第37-38页 |
| 3.3 实验结果 | 第38-49页 |
| 3.3.1 混凝土试件表观变化 | 第38-42页 |
| 3.3.2 混凝土试件相对动弹模变化 | 第42-43页 |
| 3.3.3 混凝土试件内部应力波信号变化 | 第43-46页 |
| 3.3.4 信号能量分析 | 第46-47页 |
| 3.3.5 信号均方差分析 | 第47-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 4 基于压电智能骨料的钢管混凝土冻融过程监测 | 第50-72页 |
| 4.1 小波分析和小波包分析 | 第50-53页 |
| 4.1.1 小波分析的基本理论 | 第50页 |
| 4.1.2 小波变换及其原理 | 第50-52页 |
| 4.1.3 小波包分析 | 第52-53页 |
| 4.1.4 小波包能量 | 第53页 |
| 4.2 材料和实验准备 | 第53-54页 |
| 4.3 各冻融状态下信号波形变化 | 第54-57页 |
| 4.4 基于小波包能量分析结果 | 第57-65页 |
| 4.4.1 基于小波包能量的损伤指标 | 第61-63页 |
| 4.4.2 小波包能量谱变化建立的损伤指标 | 第63-65页 |
| 4.5 基于首波的时频分析 | 第65-71页 |
| 4.5.1 首波信号提取 | 第65-68页 |
| 4.5.2 首波传播时间分析 | 第68-71页 |
| 4.6 本章小结 | 第71-72页 |
| 5 钢管混凝土冻融界面推出实验研究 | 第72-95页 |
| 5.1 实验目的 | 第72-73页 |
| 5.2 实验概况 | 第73-77页 |
| 5.2.1 试件制备 | 第73-74页 |
| 5.2.2 数据采集 | 第74-75页 |
| 5.2.3 实验加载装置及方法 | 第75-77页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第77-93页 |
| 5.3.1 实验P-S曲线特征描述 | 第78-83页 |
| 5.3.2 荷载-滑移曲线结果分析 | 第83-85页 |
| 5.3.3 不同冻融状态下钢管表面纵向应变变化 | 第85-89页 |
| 5.3.4 不同冻融状态下钢管表面横向应变变化 | 第89-92页 |
| 5.3.5 界面粘结应力分布规律 | 第92-93页 |
| 5.4 本章小结 | 第93-95页 |
| 6 结论与展望 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-103页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第103-104页 |
| 致谢 | 第104-106页 |
