基于数据中心内流量识别和调度研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 流量识别的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 流量调度的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文主要研究内容以及组织安排 | 第15-17页 |
| 第二章 相关研究和技术背景 | 第17-28页 |
| 2.1 SDN技术 | 第17-21页 |
| 2.1.1 体系架构 | 第17-18页 |
| 2.1.2 Openflow协议 | 第18-20页 |
| 2.1.3 SDN控制器 | 第20-21页 |
| 2.2 数据中心网络概述 | 第21-26页 |
| 2.2.1 数据中心拓扑结构 | 第21-25页 |
| 2.2.2 数据中心内的流量特性 | 第25-26页 |
| 2.3 流量分析和网络仿真软件 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 大象流识别方案HCFD | 第28-45页 |
| 3.1 | 第28-30页 |
| 3.1.1 基于控制器/交换机的大象流识别 | 第28-29页 |
| 3.1.2 基于主机端的大象流识别 | 第29-30页 |
| 3.2 Netfilter框架和数据包发送流程 | 第30-34页 |
| 3.2.1 Netfilter框架 | 第30-31页 |
| 3.2.2 数据包发送流程 | 第31-34页 |
| 3.3 主机端识别模块 | 第34-38页 |
| 3.3.1 算法描述 | 第34-36页 |
| 3.3.2 实验过程及分析 | 第36-38页 |
| 3.4 控制器识别模块 | 第38-42页 |
| 3.4.1 决策树模型 | 第38-39页 |
| 3.4.2 实验过程及分析 | 第39-42页 |
| 3.5 HCFD方案 | 第42-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 光电混合架构下基于SDN的流量调度 | 第45-59页 |
| 4.1 应用场景分析及相关技术 | 第45-46页 |
| 4.2 现有光技术网络架构方案分析 | 第46-48页 |
| 4.2.1 光电混合型架构方案 | 第46-47页 |
| 4.2.2 光互连架构方案 | 第47-48页 |
| 4.3 基于SDN的光电混合架构流量调度方案 | 第48-54页 |
| 4.3.1 栈顶交换机之间的流量调度 | 第49-50页 |
| 4.3.2 栈顶交换机内的流量调度 | 第50-52页 |
| 4.3.3 MEMS配置算法 | 第52-54页 |
| 4.4 实验仿真与分析 | 第54-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第66页 |
