| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 绪论 | 第5-7页 |
| 1 人工神经网络 | 第7-16页 |
| 1.1 神经元 | 第7-8页 |
| 1.2 常见激活函数 | 第8-11页 |
| 1.3 常用的神经网络 | 第11-12页 |
| 1.3.1 前馈神经网络 | 第11-12页 |
| 1.3.2 反馈神经网络 | 第12页 |
| 1.4 BP神经网络 | 第12-16页 |
| 1.4.1 BP神经网络原理 | 第13-14页 |
| 1.4.2 BP神经网络优缺点 | 第14-16页 |
| 2 极限学习机(ELM) | 第16-20页 |
| 2.1 ELM算法简单介绍 | 第16-17页 |
| 2.2 ELM算法原理 | 第17-20页 |
| 3 局部连接的ELM算法(ELM-LC) | 第20-23页 |
| 3.1 算法由来 | 第20-21页 |
| 3.2 ELM-LC算法步骤 | 第21-23页 |
| 4 数值实验 | 第23-29页 |
| 4.1 回归问题 | 第23-26页 |
| 4.2 分类问题 | 第26-29页 |
| 结论 | 第29-30页 |
| 参考文献 | 第30-33页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第33-34页 |
| 致谢 | 第34-36页 |