| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外发展与研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 现有WIFI定位存在的问题 | 第11-13页 |
| 1.4 主要研究工作与成果 | 第13-14页 |
| 第二章 相关背景知识介绍 | 第14-22页 |
| 2.1 WIFI基础知识介绍 | 第14页 |
| 2.2 基于传播模型的测距定位 | 第14-18页 |
| 2.2.1 基于信号到达时间 | 第14-15页 |
| 2.2.2 基于信号到达时间差 | 第15-16页 |
| 2.2.3 基于信号到达角度 | 第16-17页 |
| 2.2.4 基于RSSI的三边定位算法 | 第17-18页 |
| 2.3 位置指纹库法 | 第18-19页 |
| 2.4 WLAN位置指纹定位分析 | 第19-20页 |
| 2.4.1 WLAN位置指纹定位的优点 | 第19-20页 |
| 2.4.2 WLAN位置指纹定位的缺点和挑战 | 第20页 |
| 2.5 室内定位的评价指标 | 第20-21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 室内定位常用算法 | 第22-28页 |
| 3.1 最近邻法 | 第22-23页 |
| 3.1.1 最近邻法 | 第22页 |
| 3.1.2 K近邻法 | 第22-23页 |
| 3.1.3 加权KNN | 第23页 |
| 3.2 朴素贝叶斯算法 | 第23-24页 |
| 3.3 基于支持向量机算法 | 第24-25页 |
| 3.4 人工神经网络算法 | 第25-26页 |
| 3.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第四章 离线阶段指纹库数据分析与数据预处理研究 | 第28-46页 |
| 4.1 几种重要的传播模型 | 第28-31页 |
| 4.1.1 自由空间传播模型 | 第29页 |
| 4.1.2 对数距离路径损耗模型 | 第29-30页 |
| 4.1.3 衰减因子模型 | 第30-31页 |
| 4.2 实验环境楼层信号衰减模型研究 | 第31-37页 |
| 4.2.1 楼层信号衰减模型 | 第31-34页 |
| 4.2.2 不同楼层信号衰减模型 | 第34-37页 |
| 4.3 WIFI信号接收强度特征分析 | 第37-44页 |
| 4.3.1 WIFI信号的时变特性 | 第37-39页 |
| 4.3.2 WIFI数据的均值滤波和高斯滤波 | 第39-41页 |
| 4.3.3 不同终端采集数据差异 | 第41-42页 |
| 4.3.4 终端朝向对采集数据的影响 | 第42-44页 |
| 4.4 插值预处理 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 在线阶段基于EWKNN的两阶段分步定位算法研究 | 第46-55页 |
| 5.1 两阶段分步定位系统模型 | 第46-47页 |
| 5.2 EWKNN算法 | 第47-48页 |
| 5.3 Kmeans算法 | 第48-49页 |
| 5.4 实验和结果分析 | 第49-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 总结 | 第55-56页 |
| 6.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |