| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文研究结构 | 第13-14页 |
| 第二章 预备知识 | 第14-22页 |
| 2.1 形式概念分析 | 第14-16页 |
| 2.2 模糊形式背景和经典-模糊概念格 | 第16-19页 |
| 2.3 图论 | 第19页 |
| 2.4 与三支决策有关的概念格 | 第19-22页 |
| 第三章 经典-模糊概念格的加权图构建方法 | 第22-32页 |
| 3.1 基于加权图的经典-模糊概念的表示 | 第22-23页 |
| 3.2 由加权图生成全部经典-模糊概念的算法过程 | 第23-25页 |
| 3.3 构建经典-模糊概念格的过程 | 第25页 |
| 3.4 算法分析 | 第25-27页 |
| 3.4.1 算法复杂度分析 | 第25-26页 |
| 3.4.2 与已有算法的比较 | 第26-27页 |
| 3.5 实例 | 第27-31页 |
| 3.6 小结 | 第31-32页 |
| 第四章 经典-模糊概念格的三支决策构建方法 | 第32-43页 |
| 4.1 基于三支决策的经典-模糊三支概念的表示 | 第32-38页 |
| 4.2 由三支决策生成全部经典-模糊三支概念的算法过程 | 第38-39页 |
| 4.3 构建经典-模糊概念格的过程 | 第39页 |
| 4.4 算法分析 | 第39-40页 |
| 4.4.1 复杂度分析 | 第39页 |
| 4.4.2 与已有算法的比较 | 第39-40页 |
| 4.5 实例 | 第40-42页 |
| 4.6 小结 | 第42-43页 |
| 第五章 总结与展望 | 第43-44页 |
| 5.1 总结 | 第43页 |
| 5.2 展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第49页 |