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经典-模糊概念格的两种构建方法

摘要第5-6页
abstract第6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究现状第10-12页
    1.3 本文研究内容第12-13页
    1.4 本文研究结构第13-14页
第二章 预备知识第14-22页
    2.1 形式概念分析第14-16页
    2.2 模糊形式背景和经典-模糊概念格第16-19页
    2.3 图论第19页
    2.4 与三支决策有关的概念格第19-22页
第三章 经典-模糊概念格的加权图构建方法第22-32页
    3.1 基于加权图的经典-模糊概念的表示第22-23页
    3.2 由加权图生成全部经典-模糊概念的算法过程第23-25页
    3.3 构建经典-模糊概念格的过程第25页
    3.4 算法分析第25-27页
        3.4.1 算法复杂度分析第25-26页
        3.4.2 与已有算法的比较第26-27页
    3.5 实例第27-31页
    3.6 小结第31-32页
第四章 经典-模糊概念格的三支决策构建方法第32-43页
    4.1 基于三支决策的经典-模糊三支概念的表示第32-38页
    4.2 由三支决策生成全部经典-模糊三支概念的算法过程第38-39页
    4.3 构建经典-模糊概念格的过程第39页
    4.4 算法分析第39-40页
        4.4.1 复杂度分析第39页
        4.4.2 与已有算法的比较第39-40页
    4.5 实例第40-42页
    4.6 小结第42-43页
第五章 总结与展望第43-44页
    5.1 总结第43页
    5.2 展望第43-44页
参考文献第44-48页
致谢第48-49页
攻读学位期间取得的科研成果第49页

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