数字图像翻拍算法的研究与应用
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.2 数字图像取证技术的发展历史 | 第12-14页 |
| 1.3 数字图像翻拍的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第16-17页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第17-18页 |
| 第2章 LCD屏幕翻拍图像检测 | 第18-43页 |
| 2.1 LCD屏幕翻拍图像库的建立 | 第18-21页 |
| 2.2 高通滤波预处理 | 第21-24页 |
| 2.3 边缘灰度图像特征 | 第24-30页 |
| 2.3.1 灰度图像边缘信息 | 第25-26页 |
| 2.3.2 最优灰度矩阵的选取 | 第26-28页 |
| 2.3.3 边缘灰度图像特征提取 | 第28-30页 |
| 2.4 JPEG彩色图像特征 | 第30-33页 |
| 2.4.1 JPEG图像特征提取 | 第31-33页 |
| 2.5 LCD屏幕翻拍图像检测算法 | 第33页 |
| 2.6 实验结果及分析 | 第33-42页 |
| 2.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 纸质翻拍图像检测算法 | 第43-65页 |
| 3.1 纸质翻拍图像数据库的建立 | 第43-45页 |
| 3.2 图像的纹理特征 | 第45-49页 |
| 3.3 灰度图像纹理特征 | 第49-52页 |
| 3.3.1 灰度图像特征提取 | 第50-52页 |
| 3.4 JPEG彩色图像纹理特征 | 第52-53页 |
| 3.4.1 JPEG图像特征提取 | 第52-53页 |
| 3.5 纸质翻拍图像检测算法 | 第53-54页 |
| 3.6 实验结果及分析 | 第54-64页 |
| 3.7 本章小结 | 第64-65页 |
| 第4章 人脸识别系统的应用 | 第65-71页 |
| 4.1 系统开发背景 | 第65-66页 |
| 4.2 系统设计思路 | 第66页 |
| 4.3 系统运行环境 | 第66页 |
| 4.4 系统结构 | 第66-67页 |
| 4.5 系统展示与实验 | 第67-70页 |
| 4.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 第5章 总结和展望 | 第71-74页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第71-72页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 主要英文缩写对照表 | 第79-80页 |
| 图标题 | 第80-82页 |
| 表标题 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第84页 |
