| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文研究的主要内容及拟解决的关键问题 | 第12-13页 |
| 1.3.1 本文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 本文拟解决的关键问题 | 第13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关概念及理论基础 | 第15-27页 |
| 2.1 软件缺陷 | 第15-21页 |
| 2.1.1 软件缺陷概述 | 第15-16页 |
| 2.1.2 软件缺陷预测技术 | 第16-17页 |
| 2.1.3 软件缺陷数据 | 第17-18页 |
| 2.1.4 缺陷预测评价指标 | 第18-21页 |
| 2.2 软件特征 | 第21-23页 |
| 2.3 特征选择 | 第23-26页 |
| 2.3.1 特征选择定义 | 第23-24页 |
| 2.3.2 特征选择方法 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于互信息的软件缺陷数据特征选择方法 | 第27-33页 |
| 3.1 互信息理论 | 第27-29页 |
| 3.1.1 信息熵 | 第27-28页 |
| 3.1.2 联合熵 | 第28页 |
| 3.1.3 条件熵 | 第28页 |
| 3.1.4 互信息 | 第28-29页 |
| 3.2 基于互信息的软件缺陷数据特征选择方法 | 第29-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 基于改进的Adaboost软件缺陷数据特征选择方法 | 第33-45页 |
| 4.1 Adaboost算法分类过程 | 第33-34页 |
| 4.2 基于改进的Adaboost软件缺陷数据特征选择方法 | 第34-38页 |
| 4.3 实验与分析 | 第38-43页 |
| 4.3.1 实验数据集 | 第38页 |
| 4.3.2 实验设计 | 第38-40页 |
| 4.3.3 实验结果与分析 | 第40-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 基于软件特征的级联式软件缺陷数据分类方法 | 第45-54页 |
| 5.1 级联分类器结构 | 第45-47页 |
| 5.2 基于软件特征的级联式软件缺陷数据分类方法 | 第47-49页 |
| 5.3 实验与分析 | 第49-53页 |
| 5.3.1 分类速度分析 | 第49-50页 |
| 5.3.2 分类准确度分析 | 第50-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 总结与展望 | 第54-56页 |
| 工作总结 | 第54-55页 |
| 工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |