| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| ·研究背景和意义 | 第11页 |
| ·人脸检测的研究现状及难点 | 第11-16页 |
| ·人脸跟踪的研究现状及难点 | 第16-22页 |
| ·本文主要研究内容 | 第22-23页 |
| 第2章 颜色视觉 | 第23-32页 |
| ·人眼视觉特性 | 第23-24页 |
| ·颜色辨认 | 第24页 |
| ·颜色的分类和特性 | 第24-26页 |
| ·非彩色的特性 | 第25页 |
| ·彩色的特性 | 第25-26页 |
| ·色系坐标系 | 第26-32页 |
| ·RGB色系坐标系 | 第27-28页 |
| ·YUV，YCrCb色系坐标系 | 第28-29页 |
| ·HSV色系坐标系 | 第29-30页 |
| ·HLS色系坐标系 | 第30-32页 |
| 第3章 计算机视觉基础 | 第32-44页 |
| ·图像预处理 | 第32-33页 |
| ·膨胀 | 第33-34页 |
| ·腐蚀 | 第34-35页 |
| ·闭运算 | 第35-36页 |
| ·开运算 | 第36-37页 |
| ·区域填充 | 第37-38页 |
| ·边缘检测算法实现 | 第38-42页 |
| ·Robert算子 | 第39-40页 |
| ·Prewitt算子 | 第40-41页 |
| ·Sobel算子 | 第41页 |
| ·LOG算子 | 第41-42页 |
| ·Canny算子 | 第42页 |
| ·连通 | 第42-44页 |
| ·连通概念 | 第42-43页 |
| ·连通分量的提取 | 第43-44页 |
| 第4章 基于肤色的人脸检测 | 第44-53页 |
| ·肤色区域的分割 | 第44-45页 |
| ·肤色区域的处理和人脸定位 | 第45-46页 |
| ·人脸检测结果与分析 | 第46-53页 |
| 第5章 人脸跟踪 | 第53-69页 |
| ·基于肤色和α–β–γ滤波的人脸跟踪 | 第53-58页 |
| ·α–β–γ滤波 | 第53-55页 |
| ·基于熵的人脸初始位置确定 | 第55-56页 |
| ·实验结果和分析 | 第56-58页 |
| ·基于Camshift算法和α–β–γ滤波预测的人脸跟踪 | 第58-63页 |
| ·Camshift 算法 | 第58-60页 |
| ·实验结果和分析 | 第60-63页 |
| ·基于Camshift算法和Kalman滤波预测的人脸跟踪 | 第63-69页 |
| ·Kalman滤波 | 第63页 |
| ·Kalman滤波在运动人脸跟踪中的作用 | 第63-64页 |
| ·卡尔曼滤波的基本原理 | 第64-67页 |
| ·实验结果和分析 | 第67-69页 |
| 第6章 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第77页 |