基于多域JND模型视觉感知编码算法的研究
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第12-22页 |
1.1 视觉感知编码算法的研究背景和意义 | 第12-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
1.2.1 人眼视觉注意力模型 | 第16-17页 |
1.2.2 人眼视觉最小可感知失真模型 | 第17-19页 |
1.3 本文的研究内容及结构安排 | 第19-22页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第19-20页 |
1.3.2 论文组织结构 | 第20-22页 |
第二章 空频域最小可感知失真模型 | 第22-36页 |
2.1 空频域基本最小可感知失真阈值 | 第22-27页 |
2.1.1 传统空频域基本最小可感知失真阈值模型 | 第23-25页 |
2.1.2 新型空频域基本最小可感知失真阈值模型 | 第25-27页 |
2.2 亮度自适应掩蔽效应调制因子 | 第27-31页 |
2.2.1 传统亮度自适应掩蔽调制因子 | 第27-29页 |
2.2.2 新型亮度自适应掩蔽调制因子 | 第29-31页 |
2.3 基于边缘检测的对比掩蔽效应调制因子 | 第31-35页 |
2.3.1 传统对比掩蔽效应调制因子 | 第31-33页 |
2.3.2 新型对比掩蔽效应调制因子 | 第33-35页 |
2.4 本章小结 | 第35-36页 |
第三章 时空频域最小可感知失真模型 | 第36-50页 |
3.1 传统时域掩蔽调制因子模型 | 第36-39页 |
3.2 主观感知实验 | 第39-43页 |
3.2.1 感知实验样本选取 | 第39-42页 |
3.2.2 感知实验流程 | 第42-43页 |
3.3 实验结果分析与建模 | 第43-47页 |
3.3.1 结果分析 | 第43-46页 |
3.3.2 新型时域掩蔽调制因子建模 | 第46-47页 |
3.4 本章小结 | 第47-50页 |
第四章 基于多域JND模型的感知编码算法 | 第50-62页 |
4.1 最小可感知失真模型减少码率原理 | 第50-52页 |
4.2 传统编码抑制策略 | 第52-53页 |
4.3 基于块的人眼可感知失真概率评价标准 | 第53-56页 |
4.4 基于感知失真察觉概率的编码抑制策略 | 第56-61页 |
4.5 本章小结 | 第61-62页 |
第五章 实验仿真与结果分析 | 第62-80页 |
5.1 基于多域JND模型及抑制策略的编码系统 | 第62-66页 |
5.1.1 编码框架 | 第62-64页 |
5.1.2 编码模式决策 | 第64-66页 |
5.2 编码器配置及实验条件 | 第66-70页 |
5.3 感知编码算法实验结果与分析 | 第70-79页 |
5.4 本章小结 | 第79-80页 |
第六章 总结与展望 | 第80-84页 |
6.1 工作总结 | 第80-81页 |
6.2 展望 | 第81-84页 |
参考文献 | 第84-90页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第90-92页 |
致谢 | 第92页 |