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基于多域JND模型视觉感知编码算法的研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第12-22页
    1.1 视觉感知编码算法的研究背景和意义第12-15页
    1.2 国内外研究现状第15-19页
        1.2.1 人眼视觉注意力模型第16-17页
        1.2.2 人眼视觉最小可感知失真模型第17-19页
    1.3 本文的研究内容及结构安排第19-22页
        1.3.1 主要研究内容第19-20页
        1.3.2 论文组织结构第20-22页
第二章 空频域最小可感知失真模型第22-36页
    2.1 空频域基本最小可感知失真阈值第22-27页
        2.1.1 传统空频域基本最小可感知失真阈值模型第23-25页
        2.1.2 新型空频域基本最小可感知失真阈值模型第25-27页
    2.2 亮度自适应掩蔽效应调制因子第27-31页
        2.2.1 传统亮度自适应掩蔽调制因子第27-29页
        2.2.2 新型亮度自适应掩蔽调制因子第29-31页
    2.3 基于边缘检测的对比掩蔽效应调制因子第31-35页
        2.3.1 传统对比掩蔽效应调制因子第31-33页
        2.3.2 新型对比掩蔽效应调制因子第33-35页
    2.4 本章小结第35-36页
第三章 时空频域最小可感知失真模型第36-50页
    3.1 传统时域掩蔽调制因子模型第36-39页
    3.2 主观感知实验第39-43页
        3.2.1 感知实验样本选取第39-42页
        3.2.2 感知实验流程第42-43页
    3.3 实验结果分析与建模第43-47页
        3.3.1 结果分析第43-46页
        3.3.2 新型时域掩蔽调制因子建模第46-47页
    3.4 本章小结第47-50页
第四章 基于多域JND模型的感知编码算法第50-62页
    4.1 最小可感知失真模型减少码率原理第50-52页
    4.2 传统编码抑制策略第52-53页
    4.3 基于块的人眼可感知失真概率评价标准第53-56页
    4.4 基于感知失真察觉概率的编码抑制策略第56-61页
    4.5 本章小结第61-62页
第五章 实验仿真与结果分析第62-80页
    5.1 基于多域JND模型及抑制策略的编码系统第62-66页
        5.1.1 编码框架第62-64页
        5.1.2 编码模式决策第64-66页
    5.2 编码器配置及实验条件第66-70页
    5.3 感知编码算法实验结果与分析第70-79页
    5.4 本章小结第79-80页
第六章 总结与展望第80-84页
    6.1 工作总结第80-81页
    6.2 展望第81-84页
参考文献第84-90页
攻读硕士学位期间发表的论文第90-92页
致谢第92页

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