基于嵌入式的智能家居控制系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 智能家居系统的发展现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外发展现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内发展现状 | 第13-14页 |
| 1.3 嵌入式系统的发展与应用 | 第14-15页 |
| 1.4 本课题的研究目的与意义 | 第15-16页 |
| 1.5 本文主要研究内容和章节安排 | 第16-19页 |
| 第2章 智能家居系统总体方案 | 第19-27页 |
| 2.1 智能家居系统总体方案 | 第19-20页 |
| 2.2 设备终端的总体方案以及相应模块的方案 | 第20-24页 |
| 2.2.1 设备终端总体方案 | 第20页 |
| 2.2.2 环境监测方案 | 第20-21页 |
| 2.2.3 电器控制方案 | 第21-22页 |
| 2.2.4 视频监控方案 | 第22-23页 |
| 2.2.5 窗帘控制方案 | 第23-24页 |
| 2.3 用户端的总体方案 | 第24页 |
| 2.4 无线通讯方案的选择及模块的选型 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 运动目标检测算法研究 | 第27-41页 |
| 3.1 基础图像处理技术 | 第27-30页 |
| 3.1.1 图像预处理 | 第27-28页 |
| 3.1.2 形态学图像处理 | 第28-29页 |
| 3.1.3 图像连通性分析 | 第29-30页 |
| 3.2 运动目标检测算法的分析 | 第30-37页 |
| 3.2.1 光流法 | 第30-31页 |
| 3.2.2 帧间差分法 | 第31-32页 |
| 3.2.3 背景差分法 | 第32-35页 |
| 3.2.4 ViBe算法 | 第35-37页 |
| 3.2.5 基本算法间的对比 | 第37页 |
| 3.3 基于混合高斯背景建模改进的VIBE算法 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 智能家居系统的设计 | 第41-67页 |
| 4.1 智能家居系统硬件设计 | 第41-45页 |
| 4.1.1 主控芯片的选择 | 第41-42页 |
| 4.1.2 控制系统基本电路的设计 | 第42-44页 |
| 4.1.3 设备终端模块接口原理图 | 第44-45页 |
| 4.2 软件开发平台的搭建 | 第45-49页 |
| 4.2.1 交叉编译环境的搭建 | 第45-46页 |
| 4.2.2 U-boot的移植 | 第46-47页 |
| 4.2.3 内核定制与移植 | 第47-48页 |
| 4.2.4 文件系统的制作 | 第48-49页 |
| 4.3 控制终端软件的设计 | 第49-60页 |
| 4.3.1 Linux多线程程序设计 | 第49-50页 |
| 4.3.2 设备终端主程序的设计 | 第50-51页 |
| 4.3.3 环境查看模块软件设计 | 第51-54页 |
| 4.3.4 窗帘控制模块软件设计 | 第54-56页 |
| 4.3.5 电器控制模块软件设计 | 第56-57页 |
| 4.3.6 视频监控模块软件设计 | 第57-60页 |
| 4.4 用户端软件的设计 | 第60-64页 |
| 4.4.1 用户程序人机交互界面的实现 | 第60-62页 |
| 4.4.2 用户端程序的设计 | 第62-63页 |
| 4.4.3 视频监控线程设计 | 第63-64页 |
| 4.5 系统通讯数据协议的介绍 | 第64-65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-67页 |
| 第5章 智能家居系统测试 | 第67-75页 |
| 5.1 智能家居控制系统测试平台的搭建 | 第67页 |
| 5.2 登录界面测试 | 第67-68页 |
| 5.3 环境监测测试 | 第68-69页 |
| 5.4 窗帘控制模拟测试 | 第69页 |
| 5.5 电器控制测试 | 第69-71页 |
| 5.6 视频监控测试 | 第71-72页 |
| 5.7 本章小结 | 第72-75页 |
| 第6章 结论与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 结论 | 第75页 |
| 6.2 创新点 | 第75-76页 |
| 6.3 展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第83页 |
