摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题的研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 ERP系统的国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 车间调度问题的国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.3 本文主要工作 | 第12-13页 |
1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
第2章 某企业ERP系统需求分析与设计 | 第15-32页 |
2.1 系统总体目标 | 第15页 |
2.2 功能需求分析 | 第15-20页 |
2.3 系统架构设计 | 第20-22页 |
2.3.1 系统总体架构 | 第20-21页 |
2.3.2 基于SSH的系统框架 | 第21-22页 |
2.4 系统模块详细设计 | 第22-29页 |
2.4.1 总体流程设计 | 第22-23页 |
2.4.2 生产管理模块 | 第23-25页 |
2.4.3 采购管理模块 | 第25-26页 |
2.4.4 销售管理模块 | 第26-28页 |
2.4.5 仓储物流管理模块 | 第28-29页 |
2.4.6 财务管理模块 | 第29页 |
2.5 系统数据库设计 | 第29-31页 |
2.6 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 文化基因算法在FJSP问题上的研究与改进 | 第32-63页 |
3.1 文化基因算法求解FJSP问题 | 第32-38页 |
3.1.1 FJSP问题数学模型 | 第32-35页 |
3.1.2 文化基因算法及其优缺点 | 第35-38页 |
3.2 以蜜蜂交配优化算法改进文化基因算法全局搜索 | 第38-48页 |
3.2.1 蜜蜂交配优化算法原理及实现步骤 | 第38-42页 |
3.2.2 双段整数编码方式 | 第42-44页 |
3.2.3 FJSP问题解码 | 第44-45页 |
3.2.4 适应度函数 | 第45页 |
3.2.5 交叉算子 | 第45-47页 |
3.2.6 变异算子 | 第47-48页 |
3.3 以模拟退火算法改进文化基因算法局部搜索 | 第48-53页 |
3.3.1 模拟退火算法原理及实现步骤 | 第48-49页 |
3.3.2 基于关键机器上工序插入的邻域结构 | 第49-52页 |
3.3.3 基于个体搜索过程的改进 | 第52-53页 |
3.4 对比实验分析 | 第53-61页 |
3.4.1 实验目的 | 第53页 |
3.4.2 实验环境 | 第53-54页 |
3.4.3 实验分析 | 第54-61页 |
3.5 本章小结 | 第61-63页 |
第4章 改进算法在某企业ERP系统中的实现及应用 | 第63-73页 |
4.1 ERP系统的实现 | 第63-66页 |
4.1.1 系统开发平台 | 第63页 |
4.1.2 系统实现 | 第63-66页 |
4.2 改进算法在系统中的应用 | 第66-72页 |
4.2.1 车间调度数据来源 | 第66-68页 |
4.2.2 车间调度数据预处理 | 第68-70页 |
4.2.3 调度结果 | 第70-72页 |
4.3 本章小结 | 第72-73页 |
第5章 总结与展望 | 第73-75页 |
5.1 总结 | 第73页 |
5.2 展望 | 第73-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-78页 |