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基于文化基因算法的某企业车间调度的研究与应用

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题的研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 ERP系统的国内外研究现状第10-11页
        1.2.2 车间调度问题的国内外研究现状第11-12页
    1.3 本文主要工作第12-13页
    1.4 论文组织结构第13-15页
第2章 某企业ERP系统需求分析与设计第15-32页
    2.1 系统总体目标第15页
    2.2 功能需求分析第15-20页
    2.3 系统架构设计第20-22页
        2.3.1 系统总体架构第20-21页
        2.3.2 基于SSH的系统框架第21-22页
    2.4 系统模块详细设计第22-29页
        2.4.1 总体流程设计第22-23页
        2.4.2 生产管理模块第23-25页
        2.4.3 采购管理模块第25-26页
        2.4.4 销售管理模块第26-28页
        2.4.5 仓储物流管理模块第28-29页
        2.4.6 财务管理模块第29页
    2.5 系统数据库设计第29-31页
    2.6 本章小结第31-32页
第3章 文化基因算法在FJSP问题上的研究与改进第32-63页
    3.1 文化基因算法求解FJSP问题第32-38页
        3.1.1 FJSP问题数学模型第32-35页
        3.1.2 文化基因算法及其优缺点第35-38页
    3.2 以蜜蜂交配优化算法改进文化基因算法全局搜索第38-48页
        3.2.1 蜜蜂交配优化算法原理及实现步骤第38-42页
        3.2.2 双段整数编码方式第42-44页
        3.2.3 FJSP问题解码第44-45页
        3.2.4 适应度函数第45页
        3.2.5 交叉算子第45-47页
        3.2.6 变异算子第47-48页
    3.3 以模拟退火算法改进文化基因算法局部搜索第48-53页
        3.3.1 模拟退火算法原理及实现步骤第48-49页
        3.3.2 基于关键机器上工序插入的邻域结构第49-52页
        3.3.3 基于个体搜索过程的改进第52-53页
    3.4 对比实验分析第53-61页
        3.4.1 实验目的第53页
        3.4.2 实验环境第53-54页
        3.4.3 实验分析第54-61页
    3.5 本章小结第61-63页
第4章 改进算法在某企业ERP系统中的实现及应用第63-73页
    4.1 ERP系统的实现第63-66页
        4.1.1 系统开发平台第63页
        4.1.2 系统实现第63-66页
    4.2 改进算法在系统中的应用第66-72页
        4.2.1 车间调度数据来源第66-68页
        4.2.2 车间调度数据预处理第68-70页
        4.2.3 调度结果第70-72页
    4.3 本章小结第72-73页
第5章 总结与展望第73-75页
    5.1 总结第73页
    5.2 展望第73-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-78页

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