首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于图像处理的橡胶中炭黑识别与杂质分割方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-18页
    1.1 课题研究背景及意义第9-10页
    1.2 橡胶混炼关键环节第10-13页
        1.2.1 炭黑分散过程第10-11页
        1.2.2 炭黑分散度评价第11-13页
    1.3 国内外研究现状第13-16页
        1.3.1 目前的研究成果第13-15页
        1.3.2 存在的不足第15-16页
    1.4 论文研究内容及章节安排第16-18页
第2章 胶料图像预处理第18-28页
    2.1 图像处理技术第18-21页
        2.1.1 数字图像处理技术概述第18-19页
        2.1.2 MATLAB图像处理工具第19-21页
    2.2 图像灰度化第21-22页
    2.3 干扰图像处理第22-27页
        2.3.1 模糊图像筛选第22-24页
        2.3.2 图像去噪第24-26页
        2.3.3 图像对比度增强第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 基于PCNN的炭黑识别第28-51页
    3.1 胶料图像特点分析第28-30页
    3.2 胶料图像优化第30-34页
    3.3 典型的图像分割方法第34-42页
        3.3.1 阈值分割法第35-38页
        3.3.2 边缘分割法第38-40页
        3.3.3 区域分割法第40-41页
        3.3.4 K均值法第41-42页
    3.4 基于最大熵的PCNN算法第42-45页
    3.5 实验分析第45-50页
    3.6 本章小结第50-51页
第4章 基于图像形态学的杂质分割第51-72页
    4.1 杂质的分析第51-57页
        4.1.1 杂质产生原因分析第51-54页
        4.1.2 杂质图像形态特征分析第54-57页
    4.2 杂质图像形态特征提取第57-65页
        4.2.1 形态特征提取的理论基础第57-59页
        4.2.2 杂质图像连通区域标记第59-61页
        4.2.3 形态特征提取第61-65页
    4.3 实验分析第65-71页
    4.4 本章小结第71-72页
第5章 总结与展望第72-74页
    5.1 总结第72-73页
    5.2 展望第73-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-78页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第78页

论文共78页,点击 下载论文
上一篇:Pt/sepiolite、Ag@Pt/sepiolite纳米复合催化剂制备及其催化氧化、还原有机污染物性能研究
下一篇:基于文化基因算法的某企业车间调度的研究与应用