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状态—参数同步估计框架下的土壤水分同化研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第17-33页
    1.1 选题背景第17-20页
    1.2 国内外研究进展第20-27页
        1.2.1 土壤水分站点观测第20-21页
        1.2.2 土壤水分遥感观测第21-24页
        1.2.3 土壤水分同化第24-26页
        1.2.4 陆面数据同化系统第26-27页
    1.3 目前土壤水分同化中存在的问题第27-30页
    1.4 论文研究内容与组织结构第30-33页
        1.4.1 研究内容第30-31页
        1.4.2 组织结构第31-33页
第二章 陆面同化基本框架:模型与方法第33-46页
    2.1 陆面过程模型第33-37页
        2.1.1 土壤水分计算方案第35-36页
        2.1.2 土壤温度计算方案第36页
        2.1.3 通量计算方案第36-37页
    2.2 辐射传输模型第37-39页
    2.3 同化方法第39-44页
        2.2.1 集合卡尔曼滤波第41-43页
        2.2.2 集合卡尔曼平滑第43-44页
    2.4 同化过程中的偏差校正问题第44-46页
第三章 集合卡尔曼滤波框架下的状态-参数同步估计第46-67页
    3.1 引言第46-47页
    3.2 状态-参数同步估计方法第47-49页
        3.2.1 增广矩阵法第47页
        3.2.2 双重滤波法第47-48页
        3.2.3 参数同步优化法第48-49页
    3.3 实验区介绍第49-51页
    3.4 实验设计第51-54页
    3.5 实验结果分析第54-65页
        3.5.1 同化表层土壤水分实验结果分析第54-59页
        3.5.2 同化亮温实验结果分析第59-63页
        3.5.3 参数有效性验证第63-65页
    3.6 本章小结第65-67页
第四章 联合多变量站点观测的土壤水分同化第67-89页
    4.1 引言第67-68页
    4.2 实验区介绍第68-70页
    4.3 同化方案第70-73页
        4.3.1 同化算法改进第70-71页
        4.3.2 实验设计第71-73页
    4.4 未知灌溉信息条件下实验结果分析第73-79页
        4.4.1 土壤水分同化结果第73-75页
        4.4.2 土壤温度同化结果第75-78页
        4.4.3 地表通量同化结果第78-79页
    4.5 灌溉区实验结果的多因素影响分析第79-87页
        4.5.1 灌溉信息对同化结果的影响分析第79-83页
        4.5.2 观测间隔对同化结果的影响分析第83-85页
        4.5.3 观测误差对同化结果的影响分析第85-86页
        4.5.4 参数估计对同化结果的影响分析第86-87页
    4.6 本章小结第87-89页
第五章 联合多源遥感观测的土壤水分同化第89-107页
    5.1 引言第89-90页
    5.2 实验区介绍第90-92页
    5.3 CoLM模型方案在青藏高原地区的修正第92-93页
    5.4 同化方案第93-97页
        5.4.1 同化算法改进第93-94页
        5.4.2 实验设计第94-97页
        5.4.3 土壤水分升尺度第97页
    5.5 实验结果与分析第97-105页
        5.5.1 细尺度网格状态估计结果分析第97-100页
        5.5.2 参数估计结果分析第100-101页
        5.5.3 加密观测网格状态估计结果分析第101-105页
    5.6 本章小结第105-107页
第六章 总结与展望第107-111页
    6.1 主要工作与总结第107-108页
    6.2 存在的问题与展望第108-111页
参考文献第111-125页
攻博期间取得的科研成果第125-127页
攻博期间参与的课题情况第127-129页
致谢第129-130页

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