| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 基于视觉的动作捕捉 | 第12-13页 |
| 1.2.2 动作分析 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的研究内容及创新点 | 第14-16页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 主要创新点 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章、基于Open Pose的人体姿态估计 | 第17-25页 |
| 2.1 引言 | 第17-18页 |
| 2.2 基于 2D骨架的关节点位获取 | 第18-23页 |
| 2.2.1 关节点置信图和局部亲和域 | 第19-21页 |
| 2.2.2 同步预测 | 第21-22页 |
| 2.2.3 多目标关节点关联 | 第22-23页 |
| 2.3 结果展示 | 第23-24页 |
| 2.4 小结 | 第24-25页 |
| 第三章、基于PCA的步态分割 | 第25-31页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 基于骨架模型的动作表征 | 第25-27页 |
| 3.2.1 基于关节点的动作表征 | 第26页 |
| 3.2.2 基于联合挖掘的描述表征 | 第26页 |
| 3.2.3 基于动态的描述表征 | 第26-27页 |
| 3.3 步态分割过程 | 第27-30页 |
| 3.4 小结 | 第30-31页 |
| 第四章、基于DTW和Procrustes分析的运动序列比对 | 第31-39页 |
| 4.1 引言 | 第31页 |
| 4.2 动态时间规整 | 第31-33页 |
| 4.3 引入Procrustes分析的DTW比对方法 | 第33-38页 |
| 4.4 小结 | 第38-39页 |
| 第五章、模特走姿比对分析 | 第39-50页 |
| 5.1 实验数据 | 第39-40页 |
| 5.2 步态分割及模板比对结果 | 第40-42页 |
| 5.3 模特走姿评价系统 | 第42-49页 |
| 5.3.1 硬件平台 | 第42-43页 |
| 5.3.2 软件平台 | 第43页 |
| 5.3.3 系统实现 | 第43-48页 |
| 5.3.4 评价结果展示 | 第48-49页 |
| 5.4 小结 | 第49-50页 |
| 第六章、总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 总结 | 第50页 |
| 6.2 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |