在线视频网站的电影推荐算法及其应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 2 推荐算法技术概述 | 第14-23页 |
| 2.1 推荐算法常见应用架构 | 第14-16页 |
| 2.2 推荐算法评价指标 | 第16-18页 |
| 2.3 基于协同过滤的推荐算法 | 第18-21页 |
| 2.4 基于内容的推荐算法 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 IALSTM电影推荐算法设计 | 第23-40页 |
| 3.1 现有推荐算法的不足 | 第23-24页 |
| 3.2 IALSTM算法整体思想 | 第24-27页 |
| 3.3 IALSTM算法具体结构 | 第27-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 IALSTM算法实现及结果分析 | 第40-48页 |
| 4.1 推荐算法实现 | 第40-41页 |
| 4.2 对比实验设计 | 第41-44页 |
| 4.3 对比实验结果及分析 | 第44-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 IALSTM算法应用 | 第48-55页 |
| 5.1 应用背景 | 第48页 |
| 5.2 应用架构 | 第48-52页 |
| 5.3 应用效果 | 第52-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-58页 |
| 6.1 全文总结 | 第55-56页 |
| 6.2 展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
