| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状及存在的问题 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 当前研究与实现中需解决的问题 | 第16页 |
| 1.3 论文结构 | 第16-18页 |
| 第2章 相关概念及技术基础 | 第18-23页 |
| 2.1 数据仓库技术简介 | 第18-22页 |
| 2.1.1 数据仓库概念的提出背景 | 第18-19页 |
| 2.1.2 数据仓库建设和开发的特点 | 第19-20页 |
| 2.1.3 数据的抽取、转换、清洁和数据集成 | 第20-21页 |
| 2.1.4 多维数据模型 | 第21-22页 |
| 2.2 数据恢复技术 | 第22页 |
| 2.3 小结 | 第22-23页 |
| 第3章 道路交通事故数据仓库设计 | 第23-42页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第23-25页 |
| 3.1.1 功能性需求 | 第23-24页 |
| 3.1.2 非功能性需求 | 第24-25页 |
| 3.2 数据仓库设计 | 第25-38页 |
| 3.2.1 道路交通事故数据仓库分析主题的确定 | 第25-27页 |
| 3.2.2 道路交通事故数据仓库原始数据表说明 | 第27-33页 |
| 3.2.3 道路交通事故数据仓库模型设计 | 第33-38页 |
| 3.2.3.2 道路交通事故数据仓库逻辑建模 | 第35-36页 |
| 3.2.3.3 道路交通事故数据仓库物理建模 | 第36-38页 |
| 3.3 道路交通事故数据仓库的整体框架 | 第38-41页 |
| 3.3.1 数据获取模块 | 第39-40页 |
| 3.3.2 数据存储模块 | 第40页 |
| 3.3.3 信息生成模块 | 第40-41页 |
| 3.4 小结 | 第41-42页 |
| 第4章 数据获取模块的可恢复性方案研究与实现 | 第42-55页 |
| 4.1 相关概念的形式化定义 | 第42-45页 |
| 4.2 数据获取模块的可恢复性问题描述 | 第45-47页 |
| 4.3 数据获取模块的可恢复性方案 | 第47-52页 |
| 4.3.1 数据处理语句级别的可恢复性 | 第47-50页 |
| 4.3.2 数据处理任务级别的可恢复性 | 第50-52页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第52-53页 |
| 4.5 小结 | 第53-55页 |
| 第5章 基于道路交通事故数据仓库的数据统计与关联规则挖掘 | 第55-62页 |
| 5.1 相关数据统计及分析 | 第55-56页 |
| 5.2 关联规则相关概念 | 第56-58页 |
| 5.3 关联规则挖掘算法 | 第58-59页 |
| 5.4 基于道路交通事故数据仓库的关联规则获取 | 第59-61页 |
| 5.5 小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67页 |