| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3 研究内容和结构 | 第16-19页 |
| 第二章 相关理论及技术基础 | 第19-33页 |
| 2.1 网络舆情的理论基础 | 第19页 |
| 2.2 舆情信息预处理 | 第19-25页 |
| 2.3 关联分析技术 | 第25-29页 |
| 2.4 文本聚类技术 | 第29-33页 |
| 第三章 网络舆情话题发现及表示 | 第33-49页 |
| 3.1 网络舆情文本的single-pass话题聚类 | 第33-35页 |
| 3.2 舆情话题的加权关联词集表示 | 第35-41页 |
| 3.3 实验分析及讨论 | 第41-49页 |
| 第四章 基于时态关联的舆情热点话题分析 | 第49-57页 |
| 4.1 带时间约束的舆情热点话题识别 | 第49-51页 |
| 4.2 热点话题的时态数据表示 | 第51-52页 |
| 4.3 舆情热点的时态关联规则挖掘 | 第52-57页 |
| 第五章 网络舆情热点话题实证研究 | 第57-67页 |
| 5.1 舆情数据基础统计 | 第57-58页 |
| 5.2 舆情话题发现 | 第58-60页 |
| 5.3 舆情热点动态变化统计分析 | 第60-63页 |
| 5.4 舆情热点话题关联分析 | 第63-67页 |
| 第六章 结论及研究展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73页 |