针状晶体图像目标识别方法

致谢	第1-6页
摘要	第6-7页
Abstract	第7-12页
第1章 绪论	第12-25页
·课题背景和意义	第12-14页
·结晶过程控制与测量技术	第14-16页
·晶体结晶过程及其控制	第14-15页
·晶体测量方法与基于机器视觉的监测技术	第15-16页
·机器视觉技术及其应用	第16-18页
·机器视觉的概念和特点	第16页
·机器视觉系统软硬件结构	第16-17页
·机器视觉的应用领域	第17-18页
·针状晶体	第18-20页
·针状晶体特征分析	第18-19页
·二甲苯麝香针状晶体	第19-20页
·国内外晶体目标监测和识别研究的现状	第20-24页
·本文主要研究内容	第24-25页
第2章 针状晶体图像的采集和预处理	第25-54页
·引言	第25-26页
·针状晶体图像的采集	第26-29页
·图像采集设备	第26-27页
·采集环境设计	第27-29页
·采集过程与采集结果	第29页
·图像的去噪处理	第29-33页
·图像噪声分析	第29-30页
·图像去噪方法概述	第30-32页
·图像中值滤波处理	第32-33页
·图像分割处理	第33-44页
·图像分割概述	第33-37页
·图像阈值分割法	第37-39页
·针状晶体图像直方图分析	第39-40页
·灰度分布的概率密度函数和概率密度曲线	第40-41页
·基于灰度分布最速下降法的单阈值分割	第41-44页
·形态学图像增强	第44-52页
·形态学图像处理概述	第44-45页
·填充孔洞处理	第45-46页
·结构元素选取	第46-48页
·晶体区域的膨胀增强	第48-50页
·晶体区域边缘的开运算增强	第50-51页
·晶体区域边缘的闭运算增强	第51-52页
·本章总结	第52-54页
第3章 针状晶体目标的特征提取和拟合	第54-87页
·引言	第54-55页
·直线特征检测	第55-61页
·直线检测方法概述	第55-57页
·利用相位编组法检测针状晶体边缘直线	第57-61页
·直线聚类分析	第61-63页
·聚类分析概述	第61-62页
·连通区域边缘直线的聚类分析	第62-63页
·连通区域的特征直线提取	第63-65页
·连通区域特征直线分析与定义	第63-64页
·特征直线提取步骤与结果	第64-65页
·晶体区域边缘检测	第65-69页
·边缘检测概述	第65页
·边缘检测算子	第65-69页
·用Canny算子检测晶体区域边缘	第69页
·针状晶体区域的矩形拟合	第69-73页
·拟合的目标和方法概述	第69-70页
·针状晶体区域的矩形拟合步骤	第70-73页
·针状晶体矩形拟合结果	第73页
·针状晶体图像中晶体目标的标示和提取	第73-74页
·本章总结	第74-75页
第4章 粘连晶体区域的再分割处理	第75页
·引言	第75-76页
·粘连区域边界凹点检测	第76-80页
·凹点检测概述	第76-77页
·粘连区域外边界的凹点检测	第77-78页
·粘连区域孔洞边界的凹点检测	第78-80页
·粘连区域边界凹点的匹配	第80-83页
·粘连区域外边界凹点的匹配	第80-81页
·粘连区域孔洞边界凹点的匹配	第81-83页
·晶体粘连区域的分割线条件	第83-84页
·粘连区域的分割方法	第84-85页
·本章总结	第85-87页
第5章 针状晶体目标识别系统设计与实验	第87-107页
·引言	第87页
·系统简介	第87页
·系统开发环境和开发工具	第87页
·系统设计及工作原理	第87-90页
·系统工作过程	第90-95页
·工作界面	第90页
·系统操作与参数设置	第90-91页
·系统处理流程和中间结果	第91-95页
·系统识别结果分析	第95-106页
·本章总结	第106-107页
第6章 结论及展望	第107-110页
·工作总结	第107-108页
·后续工作及展望	第108-110页
参考文献	第110-117页
作者攻读硕士学位期间完成的论文及其他科研成果	第117页