在线组合分类器应用于大规模垃圾邮件过滤的研究
| 致谢 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目次 | 第6-8页 |
| 图目录 | 第8-9页 |
| 表目录 | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·垃圾邮件的危害及研究意义 | 第10-11页 |
| ·研究背景和相关工作 | 第11-13页 |
| ·本文的贡献 | 第13-15页 |
| ·本文结构 | 第15-16页 |
| 2 Terminator的基本框架 | 第16-21页 |
| ·邮件向量化 | 第17-18页 |
| ·Result Scaling | 第18-19页 |
| ·Thick Thresholding | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 3 单分类器介绍 | 第21-38页 |
| ·Not So Naive Bayes | 第22-26页 |
| ·在线逻辑回归 | 第26-28页 |
| ·Winnow | 第28-29页 |
| ·Passive-Aggressive | 第29-30页 |
| ·在线边界感知器算法 | 第30页 |
| ·单分类器性能对比分析 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-38页 |
| 4 在线分类器组合 | 第38-48页 |
| ·相关研究 | 第38-40页 |
| ·在线权重投票 | 第40-44页 |
| ·最佳分类器子集选取 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 实验 | 第48-55页 |
| ·实验设置 | 第48-49页 |
| ·实验结果评判标准 | 第49-50页 |
| ·实验数据集 | 第50-52页 |
| ·网易垃圾邮件特征库 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第61页 |
| ·主要参与项目 | 第61页 |
| ·论文以及奖励 | 第61页 |
