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文档的术语表自动构建方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-11页
    1.1 研究背景第8-9页
        1.1.1 背景第8-9页
        1.1.2 术语的定义第9页
    1.2 研究目标与内容第9-10页
    1.3 论文结构与安排第10-11页
第二章 相关工作第11-19页
    2.1 术语抽取第11-16页
        2.1.1 基于词频的方法第11-13页
        2.1.2 基于上下文语境的方法第13-14页
        2.1.3 基于引用语料的方法第14-15页
        2.1.4 基于主题模型的方法第15页
        2.1.5 基于语义关系的方法第15-16页
        2.1.6 现有方法的不足第16页
    2.2 关键词抽取方法第16-17页
        2.2.1 TextRank算法第16-17页
        2.2.2 KeyCluster算法第17页
    2.3 本章小结第17-19页
第三章 术语抽取方法设计第19-37页
    3.1 文本预处理第20-22页
    3.2 候选术语生成第22-26页
        3.2.1 基于模板的候选术语生成第22-24页
        3.2.2 基于术语变体的候选术语生成第24-25页
        3.2.3 候选术语生成小结第25-26页
    3.3 候选术语评分第26-33页
        3.3.1 基于关键词的术语抽取评分阶段第26-29页
        3.3.2 基于远监督的术语抽取评分阶段第29-33页
    3.4 实验评估第33-36页
        3.4.1 实验语料集第33-34页
        3.4.2 评估方法第34-35页
        3.4.3 实验评估结果分析第35-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第四章 自动术语抽取系统的设计与实现第37-48页
    4.1 系统需求分析第37-38页
        4.1.1 功能需求分析第37页
        4.1.2 性能需求分析第37-38页
    4.2 系统的框架设计第38-39页
    4.3 系统后端实现第39-45页
        4.3.1 预处理子模块第40页
        4.3.2 候选术语生成子模块第40-42页
        4.3.3 候选术语评分子模块第42-45页
    4.4 系统前端实现第45-47页
    4.5 本章小结第47-48页
第五章 总结与展望第48-50页
    5.1 工作总结第48-49页
    5.2 未来工作展望第49-50页
致谢第50-51页
参考文献第51-54页

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