基于忆阻器的MLP神经网络仿真研究

摘要	第4-5页
Abstract	第5-6页
1 绪论	第9-18页
1.1 引言	第9-10页
1.2 忆阻器简介	第10-12页
1.3 基于忆阻器的神经网络研究现状	第12-16页
1.4 本课题的研究意义与主要研究内容	第16-18页
2 人工神经网络算法与实现	第18-33页
2.1 人工神经网络介绍	第18-21页
2.2 BP神经网络介绍	第21-30页
2.3 手写字体识别程序设计	第30-32页
2.4 本章小结	第32-33页
3 基于忆阻器的神经网络硬件结构设计	第33-43页
3.1 忆阻器模型的建立	第33-35页
3.2 基于忆阻器阵列的加权求和与权重更新	第35-38页
3.3 基于忆阻器的神经网络硬件与学习算法的映射	第38-42页
3.4 本章小结	第42-43页
4 基于忆阻器的神经网络软件设计与仿真	第43-57页
4.1 基于忆阻器的神经网络结构设计	第43-44页
4.2 基于忆阻器的神经网络离线学习仿真	第44-46页
4.3 基于忆阻器的神经网络在线学习仿真	第46-51页
4.4 神经网络的鲁棒性与自适应性	第51-53页
4.5 实际器件测量数据在线学习仿真	第53-56页
4.6 本章小结	第56-57页
5 总结与展望	第57-59页
5.1 总结	第57-58页
5.2 展望	第58-59页
致谢	第59-61页
参考文献	第61-66页
附录1 攻读硕士学位期间所取得的学术成果	第66页