高分辨阵列处理算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 浅海OAT中声信号分离技术 | 第10-11页 |
| 1.2.2 水声学中基于压缩感知的DOA估计问题 | 第11-12页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 阵列信号基础和子空间类声信号分离算法 | 第14-28页 |
| 2.1 阵列信号处理基础 | 第14-18页 |
| 2.1.1 声源 | 第14-15页 |
| 2.1.2 等距线性阵列 | 第15页 |
| 2.1.3 基本信号模型 | 第15-17页 |
| 2.1.4 宽带信号 | 第17-18页 |
| 2.1.5 时间反转镜 | 第18页 |
| 2.2 MUSIC算法 | 第18-19页 |
| 2.3 SmoothingMUSICAL算法 | 第19-22页 |
| 2.4 DoubleMUSICAL算法 | 第22-25页 |
| 2.5 仿真实验及分析 | 第25-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于压缩感知的DOA估计算法 | 第28-35页 |
| 3.1 压缩感知处理基础 | 第28-31页 |
| 3.1.1 压缩感知概念 | 第28-29页 |
| 3.1.2 稀疏表示 | 第29页 |
| 3.1.3 稀疏测量 | 第29-30页 |
| 3.1.4 稀疏重构 | 第30页 |
| 3.1.5 约束等距条件 | 第30-31页 |
| 3.2 l_1?SVD算法 | 第31-33页 |
| 3.3 仿真实验及分析 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 双阵列高阶累积量声信号分离 | 第35-47页 |
| 4.1 高阶累积量 | 第35页 |
| 4.2 接收信号的四阶累积量 | 第35-36页 |
| 4.3 基于四阶累积量的阵列扩展 | 第36-37页 |
| 4.4 四阶累积量矩阵的平滑处理 | 第37-38页 |
| 4.5 信号子空间的估计 | 第38-39页 |
| 4.6 时间复杂度分析与对比 | 第39-40页 |
| 4.7 实验与分析 | 第40-46页 |
| 4.7.1 仿真实验与分析 | 第40-42页 |
| 4.7.2 水箱实验与分析 | 第42-43页 |
| 4.7.3 海试实验与分析 | 第43-46页 |
| 4.8 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于子空间的压缩感知高分辨阵列处理 | 第47-56页 |
| 5.1 信号模型 | 第47-48页 |
| 5.2 子空间分离和信号重构 | 第48-50页 |
| 5.3 实验与分析 | 第50-55页 |
| 5.3.1 仿真实验与分析 | 第50-52页 |
| 5.3.2 水箱实验与分析 | 第52-53页 |
| 5.3.3 海试实验与分析 | 第53-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 总结 | 第56-57页 |
| 6.2 展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 作者简介 | 第63页 |
